La Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación: Análisis Sistemático
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3548Palabras clave:
Inteligencia artificial, Educación, Aprendizaje, EnseñanzaResumen
La rápida evolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha aportado significativamente en la educación, mostrando un gran potencial para transformar enfoques tradicionales. La IA en contextos educativos genera espacios para la reflexión en torno a la interacción profesor-alumno debido a que se modifica la relación con el conocimiento. En cuanto a los elementos positivos, esta revolución tecnológica ofrece soluciones innovadoras y adaptativas, permitiendo la personalización de la enseñanza y el aprendizaje. Los sistemas de IA pueden analizar datos estudiantiles para identificar patrones y brindar recomendaciones personalizadas, lo que facilita la creación de ambientes de aprendizaje individualizados. Además, la retroalimentación instantánea y precisa mejora la comprensión del estudiante. Aunque la IA ofrece ventajas, su implementación en la educación también presenta desafíos éticos, como la privacidad de los datos y la equidad en el acceso a la educación. Estos análisis se dieron a través de una investigación documental con un enfoque descriptivo utilizando el protocolo PRISMA para revisiones sistemáticas. La estrategia de búsqueda se basó en el análisis de pruebas en literatura científica, obteniendo 18 artículos científicos publicados en los últimos 6 años. La revisión documental determina la importancia de la IA en la educación, pero subraya que no puede reemplazar completamente a los educadores. Encontrar un equilibrio entre la tecnología y la interacción humana, abordar cuestiones éticas y garantizar un acceso equitativo a estas herramientas son aspectos críticos para un manejo pertinente de todo elemento innovador. A pesar de los desafíos, la IA emerge como una herramienta valiosa en la educación moderna, con un enfoque en la personalización del aprendizaje y la necesidad de resolver cuestiones éticas para aprovechar plenamente sus beneficios en el siglo XXI
Citas
Albuja, B. y Guadalupe, J. (2022). Áreas de estudio y aplicación de inteligencia artificial en las universidades mejor puntuadas del Ecuador. Revista Científica Y Tecnológica UPSE, 9(2), 58-74. https://doi.org/10.26423/rctu.v9i2.705
Cargua, A., Posso, R., Cargua, N., y Rodríguez, Á. (2019). La formación del profesorado en el proceso de innovación y cambio educativo. Revista científica Olimpia, 16(54), 140- 152.
Ciapponi, A. (2021). La declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para reportar revisiones sistemáticas. Evid Actual Pract Ambul. 24(3) https://evidencia.org/index.php/Evidencia/article/view/6960
Crovetto, A. (2020). ¿Quieres que te enseñe Siri?: Inteligencia Artificial en la educación. Instituto De Estudios Transhumanistas, 3(1). https://doi.org/10.52749/iet.v3i1.15
De la Cruz Figueroa, L., Fernández, R. y González, M. (2018). Hacia herramientas de inteligencia artificial en la enseñanza médica. Enfoque preliminar. Revista Cubana de Informática Médica, 10(1), 68-75. http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1684-18592018000100008&script=sci_arttext
De la Cueva, R., Morales, L., Tipán, N., y Rodríguez, Á. (2022). El cambio e innovación en los centros educativos. Revista Dominio de las Ciencias, 8(4), 842-872. http://dx.doi.org/10.23857/dc.v8i3
Del Mastro Vecchione, C. (2005). Enseñanza estratégica en un entorno virtual: un estudio sobre la formación de tutores en educación continua. [Tesis Doctoral, Universidad Autónoma de Barcelona]. https://ddd.uab.cat/record/37892
Del Mastro, C. (2003). El aprendizaje estratégico en la eduación a distancia (Vol. 2). Fondo Editorial PUCP. https://n9.cl/xssvj
Diaz, L., Tito, J., Garcia, G. y Boy, A. M. (2021). Inteligencia artificial aplicada al sector educativo. Revista Venezolana de Gerencia, 26(96), 1189-1200. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.96.12
Echeverría, G., Alvarez, A., Espinosa, M., Aguayo, E. y Rodriguez, P. (2023). Recursos digitales con Inteligencia Artificial para mejorar el Aprendizaje de los Estudiantes de Primaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1463-1481. https://n9.cl/k1pkod
Flores, J., Romero, M., Espinoza, F. Aragon, J. (2022). Los nuevos paradigmas de la Inteligencia artificial aplicados a la educación. Revista de Investigación Académica sin Frontera, 38. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8728008
Gangotena, G., Yuctor, A., Arias, M., Lopez, E. y Luna, P. (2023). Recursos digitales con Inteligencia Artificial para mejorar el Aprendizaje de los Estudiantes de Primaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1463-1481. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6967
García, J., Alor, L., y Cisneros, Y. (2023). Percepción de los tutores virtuales sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación universitaria. Company Games & Business Simulation Academic Journal, 3(1), 49-58. http://www.uajournals.com/ojs/index.php/businesssimulationjournal/article/view/1439
García-Peña, V., Mora-Marcillo, A. y Ávila-Ramírez, J. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias. 6(3). 648-666. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8231632
Giraldo, M. (2017). Descubrimiento de patrones en interacciones entre estudiantes y plataformas virtuales de educación mediante el uso de analíticas de aprendizaje. [Tesis de Maestría, Universidad Nacional de Colombia]. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59165
Gómez, W. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), 217-229. https://editic.net/ripie/index.php/ripie/article/view/133
González, C. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación transformación de la forma de enseñar y de aprender. Qurriculum: Revista de Teoría, Investigación y Práctica Educativa, 36. 50-60. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9033695
González, R. y Silveira, M. (2022). Educación e Inteligencia Artificial. Edutec: Revista electrónica de tecnología educativa, 82. https://n9.cl/ow2t0
González-González, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum. 51-60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
Guaña-Moya, J. y Chipuxi-Fajardo, L. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en la ética y la privacidad de los datos. RECIAMUC, 7(1), 923-930. https://www.reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1135
Hernández, J. y Juan, J. (2014). Tecnologías de la información y la comunicación (TIC) aplicadas a la docencia. Logos Boletín científico de la escuela preparatoria, 2(1). https://n9.cl/t3pgi
Holmes, W., Hui, Z., Miao, F. y Ronghuai, H. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO Publishing. https://n9.cl/0uv5s
Huerta-Presa, S. y Zavala-Ramírez, J. (2023). La Inteligencia Artificial y el Contexto de la Docencia en México. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 16(1), 49-56. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.336
Joison, A., Barcudi, R., Majul, E., Ruffino, S., Rey, J. y Baiardi, G. (2021). La inteligencia artificial en la educación médica y la predicción en salud. Revista Methodo: Investigación Aplicada a las Ciencias Biológicas, 6(1). 44-50. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8046136
Lee, J., Wu, A., Li, D. & Kulasegaram, K. (2021) Artificial Intelligence in Undergraduate Medical Education: A Scoping Review. Acad Med., 1(96), 62-70. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34348374/
Lengua, C., Bernal, G., Flórez, W. y Velandia, M. (2020). Tecnologías emergentes en el proceso de enseñanza-aprendizaje: hacia el desarrollo del pensamiento crítico. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 23(3), 83-98.DOI: https://doi.org/10.6018/reifop.435611
Macías, R., Solorzan, L., Choez, C. y Blandón, B. (2023). La inteligencia artificial; análisis del presente y futuro en la educación superior. RevistaG-ner@ndo, 4(1). 861–887. https://revista.gnerando.org/revista/index.php/RCMG/article/view/98/90
Morales, L., Tipán, N., De la Cueva, R. y Rodríguez, Á. (2023). Factores que influyen en la mejora de los centros educativos. Polo de Conocimiento, 81(8, 4), 1523-1542.
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. y Garro-Aburto, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y representaciones. 7(2). https://n9.cl/qqsnv
Pedraza, J. (2023) La inteligencia artificial en la sociedad: explorando su impacto actual y los desafíos futuros. [Tesis de Ingeniería, Universidad Politécnica de Madrid]. https://oa.upm.es/75068/
Pegalajar-Palomino, M. D. C. y Rodríguez-Torres, A. F. (2023). Las competencias digitales en estudiantes de las carreras de Educación en Ecuador. Campus Virtuales, 12(2), 113-126. https://doi.org/10.54988/cv.2023.2.1215
Quezada, G., Castro, M. y Quezada, M. (2022). Inteligencia artificial y enseñanza del derecho su incorporación durante la pandemia de la Covid-19. Revista Venezolana de Gerencia, 27(8). https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8890792
Rivas, A., Buchbinder, N., y Barrenechea, I. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial en educación en América Latina. ProFuturo y OEI.
Rodríguez, Á., Cargua, A., Cargua, N., y Garcés, J. (2023). Competencias Digitales de los Estudiantes de la Carrera de Pedagogía de la Actividad Física y Deporte: Caso Ecuatoriano. En A. Morales, A. Vargas, J., J. Martínez-Iglesias y C. Gallardo (Coords.). Innovación y Transferencias de Conocimientos. (pp. 81-96). Dynkinson, S.L.
Rodríguez, Á., Chicaiza, L., y Cusme, A. (2022). Metodologías emergentes para la enseñanza de la Educación Física (Revisión). Revista Científica Olimpia, 19(1), 98-115. https://revistas.udg.co.cu/index.php/olimpia/article/view/2938
Rodríguez, Á. F., Medina, M. A., Tapia, D. A., y Rodríguez, J. C. (2022). Formación docente en el proceso de cambio e innovación en la educación. Revista Venezolana de Gerencia, 27(Especial 8),1420-1434. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.8.43
Rodríguez, Á. (2012). Metodología y Evaluación. Desarrollo de competencias y destrezas con Criterio de Desempeño. Letra Sabia.
Rodríguez, N., Rodríguez, Á., y Altamirano, J. (2019). El Modelo Educativo de la Universidad Central del Ecuador: una opción para la mejora continua de la gestión académica. Revista Ciencias Sociales. 1(41), 143-151. https://revistadigital.uce.edu.ec/index.php/CSOCIALES/article/view/1827
Rodríguez-Torres, Á. F., Benalcázar-Jácome, D., Fonseca-Tello, N., Ayala-Benítez, E. y Chicaiza-Peneida, L. (2023). Metodologías emergentes para la enseñanza universitaria. Dom. Cien., 9(3), 1155-1178. https://doi.org/10.23857/dc.v9i1
Ronquillo, K., Pérez, L., Veloz, J. y Solís, R. (2023). La inteligencia artificial aplicada en la innovación educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(2), 1597-1613. http://latam.redilat.org/index.php/lt/article/view/706
Sanabria-Navarro, J., Silveira-Pérez, Y., Pérez-Bravo, D. y Cortina-Núñez, M. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, 77. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9010092
Sánchez-Vera, F. (2022). Tecnologías Educativas Inteligentes. Una Aproximación Crítica. Revista Nuevas Tendencias en Antropología, (13), 44-69. http://www.revistadeantropologia.es/Textos/N13/Tecnologias%20educativas%20inteligentes.pdf
Tomalá, M., Mascaró, E., Carrasco, C. y Aroni, E. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación. RECIMUNDO, 7(2), 238-251. https://doi.org/10.26820/recimundo/7.(2).jun.2023.238-251
UNESCO. (2021). Inteligencia artificial y educación. Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Revista Electrónica Transformar, 4(1), 17–34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Ángel Freddy Rodríguez Torres, Katherine Elizabeth Orozco Alarcón, Jaime Anderson García Gaibor, Sofía Daniela Rodríguez Bermeo, Héctor Alexander Barros Castro
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Authors retain copyright and guarantee the Journal the right to be the first publication of the work. These are covered by a Creative Commons (CC BY-NC-ND 4.0) license that allows others to share the work with an acknowledgment of the work authorship and the initial publication in this journal.