Potencial de la inteligencia artificial para adaptar contenidos educativos a estudiantes con necesidades especiales
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v11i2.4408Palabras clave:
Inteligencia artificial, educación inclusiva, adaptación de contenidos, necesidades educativas especialesResumen
El presente estudio tuvo como objetivo analizar el potencial de la inteligencia artificial (IA) para adaptar contenidos educativos dirigidos a estudiantes con necesidades especiales, con el fin de promover una educación más inclusiva, equitativa y personalizada. Se adoptó una metodología de revisión documental, mediante la cual se examinaron artículos científicos, informes técnicos y publicaciones especializadas en bases de datos como Web of Science y Google Scholar. La revisión identificó múltiples aplicaciones de IA en el ámbito educativo inclusivo, destacando el uso de sistemas de tutoría inteligente, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y plataformas de aprendizaje adaptativo. Estas tecnologías han demostrado ser eficaces para personalizar los contenidos según el perfil cognitivo del estudiante, facilitar la detección temprana de dificultades, y mejorar la accesibilidad y motivación del alumnado con diversidad funcional. Los beneficios más señalados incluyen la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata, y el fomento de la autonomía. Sin embargo, también se identificaron limitaciones, como la falta de formación docente en el uso de estas herramientas y los riesgos éticos relacionados con la privacidad de la información. Los hallazgos respaldan el potencial transformador de la IA para atender la diversidad en el aula, aunque su implementación requiere una planificación ética, pedagógica y tecnológica rigurosa. La investigación concluye que, si bien la IA no sustituye la labor docente, sí puede constituir un recurso valioso para ampliar las oportunidades de aprendizaje en estudiantes con necesidades especiales.
Citas
Caicedo-Basurto, R. L., Camacho-Medina, B. M., Quinga-Villa, C. A., Fonseca-Lombeida, A. F., & López-Freire, S. A. (2024). Análisis y beneficios de la educación en la era de la inteligencia artificial. Journal of Economic and Social Science Research, 4(4), 291-302. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/148
Calderón Figueroa, C. D., Marín Loor, R. A., Díaz Campozano, E. G., & Proaño Molina, M. Y. (2024). Inteligencia artificial en la educación superior. Dominio De Las Ciencias, 10(3), 753–763. https://dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/3952
Camacho, D. C. J., Castillo, M. D. C. B., Cedeño, R. D. P. M., Meléndez, D. E. V., & Meléndez, L. R. V. (2025). Plataformas de Aprendizaje Basadas en Inteligencia Artificial para la Educación Inclusiva de Estudiantes con TDH: Una Aproximación al Aprendizaje Adaptativo. Revista Veritas de Difusão Científica, 6(1), 970-989. https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i1.444
Chassignol, M., Khoroshavin, A., Klimova, A., & Bilyatdinova, A. (2018). Artificial Intelligence trends in education: a narrative overview. Procedia computer science, 136, 16-24. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.233
Chen, C. C., Hung, P., E?rio?lu, E., & Hsiao, K. L. (Eds.). (2022). Deep Learning in Adaptive Learning: Educational Behavior and Strategy. Frontiers Media SA.
Cuetos, F., Suárez-Coalla, P., Molina, M. I., & Llenderrozas, M. C. (2015). Test para la detección temprana de las dificultades en el aprendizaje de la lectura y escritura. Pediatría Atención Primaria, 17(66), e99-e107. https://dx.doi.org/10.4321/S1139-76322015000300002
Forero-Corba, W., & Bennasar, F. N. (2024). Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e Inteligencia Artificial en educación: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1). https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37491
Flores-Viva, J. M., & García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflections on the Ethics, Potential, and Challenges of Artificial Intelligence in the Framework of Quality Education (SDG4). Comunicar: Media Education Research Journal, 31(74), 35-44. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
García-Prieto, F. J., Delgado-García, M., Gómez-Hurtado, I., & Maya, A. M. (2021). Prácticas de aula de los profesionales de pedagogía terapéutica para atender a la diversidad: hacia un enfoque inclusivo. Educar, 57(2), 289-304. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1299
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Lindner, S. A., & Stodden, R. A. (2020). Assistive technology and literacy development in students with disabilities. Journal of Special Education Technology, 35(1), 42–53.
Loor, M. A. A., Loor, A. E. Q., Loor, G. V. Q., Intriago, L. A. M., & Escobar, D. R. P. (2024). Beneficios y Riesgos de la Inteligencia Artificial para Estudiantes con Necesidades Educativas Especiales. Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, 8(1), 5239-5258. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9430244
Luckin, R., & Holmes, W. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education.
Méndez, J. J. R. (2023). La Inteligencia Artificial en el Aula: Promoción de Inclusión, Equidad y Calidad Educativa. Inteligencia Arti?cial para la transformación de la educación, 14.
Muntaner-Guasp, J. J., Mut-Amengual, B., & Pinya-Medina, C. (2022). Las metodologías activas para la implementación de la educación inclusiva. Revista Electrónica Educare, 26(2), 85-105. http://dx.doi.org/10.15359/ree.26-2.5
Muñoz, G. F. R., Navarrete, E. L. C., Zamora, Y. E. P., & Vega, E. A. N. (2025). Educación inclusiva con inteligencia artificial (IA): personalización curricular para estudiantes con necesidades educativas especiales (NEE). Revista Social Fronteriza, 5(3). https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(3)704
Pérez Cubas, J. S., Perez Nuñez, J. R., & Centurion Larrea, A. J. (2025). Potencialidades en enseñanza-aprendizaje de matemática usando inteligencia artificial en educación básica latinoamericana: revisión sistemática. Revista Tribunal, 5(10), 460-478. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i10.124
Piedra-Castro, W. I., Burbano-Buñay, E. S., Tamayo-Verdezoto, J. J., & Moreira-Alcívar, E. F. (2024). Inteligencia artificial y su incidencia en la estrategia metodológica de aprendizaje basado en investigación. Journal of Economic and Social Science Research, 4(2), 178-196. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n2/106
Ponce, D. O. Z., Bello, B. M. C., Conforme, M. E. F., & Macías, N. A. Z. (2024). El papel de la inteligencia artificial en el aprendizaje de estudiantes con necesidades educativas específicas no asociadas a la discapacidad. Polo del Conocimiento, 9(5), 793-821. https://doi.org/10.23857/pc.v9i5.7157
Sarzoza, E. G. V., Maribel, M. C. N., Quezada, J. E. C., Gregory, T. V. V., Chungandro, M. F. I., Sarango, F. E. T., & Párraga, A. P. B. (2025). Inteligencia Artificial: Transformando la Escritura Académica y Creativa en la Era del Aprendizaje Significativo. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 6(1), 1427-1451. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i1.533
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers?: AI and the future of education. John Wiley & Sons.
Ulloa Menta, J. L., Solórzano Mendoza, C. M., Díaz Campozano, E. G., Quiñonez Becerra, N. M., & Baque-Mite, L. A. (2024). Usos de la inteligencia artificial en los estudiantes universitarios. Polo del Conocimiento, 9(8), 3557-3569. https://doi.org/10.23857/pc.v9i8.7899
UNESCO. (2020). Inclusión Y Educación: TODOS Y TODAS SIN EXCEPCIÓN. Unesco. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373718
Zdravkova, K. (2022). The potential of artificial intelligence for assistive technology in education. In Handbook on intelligent techniques in the educational process: Vol 1 recent advances and case studies (pp. 61-85). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04662-9_4
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators?. International journal of educational technology in higher education, 16(1), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Edwin Ricardo Palacios Bravo, Vanessa Lucía Solórzano Cevallos, Silvia Patricia Zambrano Palma, Ligia Sofia Rivera Reyna
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Authors retain copyright and guarantee the Journal the right to be the first publication of the work. These are covered by a Creative Commons (CC BY-NC-ND 4.0) license that allows others to share the work with an acknowledgment of the work authorship and the initial publication in this journal.
