Indicadores de calidad ambiental urbana, a partir de imágenes de satélite en la ciudad de Riobamba – Ecuador
Palabras clave:
índice de calidad ambiental, variable, imágenes satelitales, RiobambaResumen
La presente investigación propone: estimar el índice de calidad ambiental urbano, a partir de imágenes de satélite en la ciudad de Riobamba, Provincia de Chimborazo; se elaboró mediante imágenes satelitales de Lantsad 8, cuyo procesamiento se realizó en base a cinco índices (vegetación, suelo, agua y temperatura de superficie) cuyos resultados del procesamiento digital, se transformó a polígonos, para poder obtener un dato aproximado correspondiente a la extensión en hectáreas que ocupa cada variable del indicador en la ciudad de Riobamba, siendo el NDVI más representativo del 30/10/2014 correspondiente a la vegetación media 247,98 ha, con respecto al NSI el más representativo es del 15/09/2015 correspondiente a suelo desnudo y construcciones con una extensión aproximada de 2328,64 ha, en cuanto al NDWI la fecha más representativa es del 30/10/2014, que corresponde a humedad de suelo con una extensión de 697,71 ha. Para la determinación de la temperatura superficial se utilizó la metodología de conversión de imágenes satelitales del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS), los datos de temperatura se transformaron a oC ya que originalmente estos quedan en o K, identificando la temperatura más baja de 11, 7 oC y máxima de 42 oC. Para la determinación del ICA se realizó en base a la aplicación de modelos estadísticos como el ANOVA y correlaciones, cuyos resultados permitió determinar las significancias estadísticas entre parroquias y la correlación existente entre cada variable de los índices de calidad ambiental, lo cual mediante escalas arbitrarias máximas y mínimas se pudo determinar que el índice de calidad ambiental de la ciudad de Riobamba, es de 2,78 correspondiente a regular.
Citas
Arozarena, A. (2001). Teledetección y sistemas de tratamiento digital de imágenes. Recuperado el 2 de mayo de 2019, de http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/6489/3/T-UCE-0004-17.pdfAgbo, M., Rousselière, D., & Salanié, J. (2015). Agricultural marketing cooperatives with direct selling: A cooperative–non-cooperative game. Econ Beha Org. 109:56-71.
Chuvieco, E. (2010). Teledetección ambiental. Alcalá de Henares, España: Ariel. Recuperado el 2 de mayo de 2019, de http://www.fao.org/3/a-i2560s/i2560s07.pdf
Cultura y Naturaleza Internacional. (2007). Medio ambiente urbano. Loja, Ecuador. Recuperado el 2 de mayo de 2019, de http://naturalezaycultura.org/espanol/images/docs/GEO_LOJA_02.pdf
Gonzalez, A., Gilmer, A., Foley, R., Sweeney, J., & Fry, J. (s/f). Aplicación de los sistemas de información geográfica en la evaluación ambiental estratégica y su contribución a la toma de decisiones. Dublin, Irlanda. Recuperado el 2 de mayo de 2019, de http://www.girobi.com/recursos/pdf/AplicacionSIGaEAE.pdf
Huete, A. (1988). A soil-adjusted vegetation index (SAVI)”, remote sensing of environment. Recuperado el 2 de mayo de 2019, de http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/003442578890106X
Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMHI). (2015). Meteorological Yearbook. INAMHI Quito-Ecuador.
Landsat Project Sciencie Office. (2008). Landsat 7 science data user's handbook, chapter II (Data products). Washington: Landsat Project Science Office. Recuperado el 2 de mayo de 2019, de http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/handbook/handbook_htmls/chap-terl1/chapter11
Lillesand, T. (2014). El índice diferencial de vegetación normalizado (NDVI). Recuperado el 2 de Mayo de 2019, de http://sistemasdeinformaciongeografica911.blogspot.com/2014/05/el-indice-diferencial-de-vegetacion.html
Nichol, J. & Wong, M. (2005). Modelling urban environmental quality in a tropical city. Landscape and Urban Planning, 2005, N° 73, p. 49-58.
Pineda, B. (2010). Análisis multitemporal de cobertura vegetal y uso del suelo en el cantón Rumiñahui 1999-2007, mediante técnicas de teledetección. Quito, Ecuador. Recuperado el 2 de
mayo de 2019, de http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/6489/3/T-UCE-0004-17.pdf
Roger, A & Kearney, M. (2004). Reducing signature variability in unmixing coastal marsh thematic mapper scenes using spectral indices. International journal of remote sensing. Recuperado el 2 de mayo de 2019, de http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-34022010000100006
Therburg, D. (2002). Modelo de indicadores ambientales. Mendoza, Argentina. Recuperado el 2 de Mayo de 2019, de http://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/3152/therburgdincalopezproyeccion3.pdf
Verduga, L. (2002). Determinación de cambios de uso en áreas aledañas a la ciudad de Quito usando técnicas de teledetección. Quito, Ecuador. Recuperado el 2 de mayo de 2019, de http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/6489/3/T-UCE-0004-17.pdf
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