Modelos Matemóticos para Anólisis de Demanda en Transporte

Resumen

En las comunidades recientes, los inconvenientes de transporte son cada vez mós relevantes, mós que nada en las enormes metrópolis y es de suma trascendencia la planeación a mediano y largo plazo con el objeto de proveer un servicio mós eficiente. Para eso se necesita aprender y entender el manejo de la red de transporte usando los instrumentos idóneos.

En especial, lo modelos matemóticos de asignación de trónsito son un instrumento que posibilita comprender como los usuarios del transporte píºblico usan la red de transporte para viajar de sus diversos orí­genes a sus diferentes destinos. Matemóticamente, una red de transporte se puede representar mediante un grupo de nodos y aristas. Los nodos tienen la posibilidad de separarse en nodos centroides, que son las regiones donde se origina o finaliza un viaje, y nodos bósicos que son los aspectos donde los medios de transporte realizan paradas o intersecciones de dos o mós aristas.

Las aristas son los senderos de los que dispone el cliente a lo largo de su viaje, a cada arista se le asocia una función que modela el flujo sobre la misma. En las aristas también estón definidos los segmentos de trónsito, los cuales representan a las diversas lí­neas de transporte que pasan por esa arista, por consiguiente, el níºmero de segmentos continuamente seró mós grande o igual que el níºmero de aristas.

En las grandes ciudades, suele pasar que ciertos servicios de trónsito se saturen al nivel de que los pasajeros no tienen la posibilidad de abordar el primer vehí­culo que llega a su punto de espera, en dichos casos se necesita modelar tanto la congestión de pasajeros en los vehí­culos como los tiempos de espera crecientes para abordar un vehí­culo. Varios modelos de elección de ruta no piensan el crecimiento en la era de espera y principalmente solo imponen limitaciones de capacidad, lo que provoca que se sobrestime la oferta de servicio que tiene la posibilidad de conceder varias lí­neas. Por consiguiente, aparte de modelar los tiempos de espera crecientes, serí­a íºtil establecer una vez que la demanda no podrí­a ser satisfecha por el servicio, independientemente de la elección de ruta.