Uso de la inteligencia artificial en simulacros de atención hospitalaria en pacientes sordos

Resumen

El objetivo de esta investigación fue analizar la integración de la IA en simulacros de atención prehospitalaria orientados a pacientes sordos, desde una perspectiva pedagógica y experiencial. Este es un artículo enmarcado en un enfoque cualitativo, en el que se emplea el método prisma en una investigación sistemática, mediante el análisis de la literatura, en las bases de datos: Medline, Dialnet, Web of Science PubMed, Scopus y Google Scholar, en donde se encontraron 571 estudios en una primera búsqueda, al aplicar los criterios de elegibilidad e inclusión destacaron 27 estudios que presentan aportes significativos que se exponen entre los resultados. La evidencia demuestra que las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) surgen como alternativas que se pueden transformar en estrategias para mejorar la calidad en la formación y el desempeño profesional del personal de atención prehospitalaria, con su vinculación en las prácticas de simulación para la atención de pacientes con discapacidad auditiva. Estos sistemas actúan como herramientas de soporte clínico que permiten mejorar la toma de decisiones para el diagnóstico, la atención, el procedimiento o tratamiento en situaciones reales que pueden salvar la vida de estos pacientes. En este sentido, la simulación potenciada con IA se posiciona, por tanto como el puente indispensable para que el personal de atención prehospitalaria en Ecuador, deje de ver la discapacidad auditiva como un obstáculo logístico y comience a abordarla como un derecho humano y garantizar la inclusividad y la calidad de la atención, mediante la innovación tecnológica.