Inteligencia artificial para los procesos de Gestión del Talento Humano

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.23857/dc.v10i4.4057

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Gestión Humana, Procesos

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de gestión del talento humano está revolucionando la manera como las organizaciones gestionan sus recursos humanos. Este avance tecnológico ofrece numerosas ventajas y transforma procesos para la atracción, vinculación, desarrollo y retención de los trabajadores. La presente investigación tiene como objetivo dar a conocer los avances de la inteligencia artificial aplicada a los procesos de Gestión del Talento Humano. Este artículo brinda una revisión sistemática de tipo descriptivo sobre la inteligencia artificial para los procesos de Gestión del Talento Humano. Se destacan los estudios previos y se consolidan los resultados de estudios empíricos para identificar oportunidades y una agenda de investigación que contribuya al avance teórico tanto de la gestión humana como de la inteligencia artificial.

Biografía del autor/a

Bryan Federico León Varela , Universidad Bolivariana del Ecuador

Maestrante Administración y Dirección de Empresas, Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador.

Leónidas Andrés Arroyo Carrillo , Universidad Bolivariana del Ecuador

Maestrante Administración y Dirección de Empresas, Máster en Gestión de Proyectos, Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador.

Alba Ruth Vargas Montealegre , Universidad de Ibagué

Doctorante Ciencias de la dirección, Investigadora reconocida en Ministerio de Ciencias de Colombia, Directora de Grupo de Investigación Unidere, Universidad de Ibagué, Ibague, Colombia.

Alejandro Reigosa Lara

Magíster Administración, Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador.

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Publicado

2024-10-08

Cómo citar

León Varela , B. F., Arroyo Carrillo , L. A., Vargas Montealegre , A. R., & Reigosa Lara , A. (2024). Inteligencia artificial para los procesos de Gestión del Talento Humano. Dominio De Las Ciencias, 10(4), 182–203. https://doi.org/10.23857/dc.v10i4.4057

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