Factores asociados al rendimiento académico: Un análisis mediante regresión logística multivariante en estudiantes del primer nivel del Instituto Superior Tecnológico Tres de Marzo de la Provincia Bolívar, Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3460Palabras clave:
Rendimiento académico, Factores socioculturales, Regresión logística multivariante, deserción estudiantilResumen
El rendimiento académico, como indicador de que el proceso de enseñanza y aprendizaje es eficiente es uno de los elementos más importantes en ámbito educativo. Así mismo, el bajo rendimiento académico representa una preocupación a nivel mundial, debido a que esto a su vez genera desmotivación, ausentismo, deserción, pérdidas económicas al estado, entre otros. A partir de estos antecedentes el presente estudio tiene como objetivo identificar los factores socioculturales asociados a las calificaciones escolares utilizando regresión logística multivariante en alumnos del primer nivel del Instituto mencionado, mediante una aplicación metodológica descriptiva correlacional de carácter no experimental. El estudio se realizó a partir de la información de una base de datos de 489 estudiantes del primer ciclo, pertenecientes a los años del 2019, 2020 y 2021 del Instituto Superior Tecnológico Tres de Marzo de la Provincia Bolívar. Los resultados evidenciaron que factores tales como: nivel de formación de la madre, cantidad de miembros en el hogar mayor a nueve y estado civil unión libre, son los que mayormente indicaron una asociación estadísticamente significativa con la posibilidad de reprobar el ciclo académico. Con ello las conclusiones del estudio destacan que el modelo predice el 84.9?% de los casos posibles. Situación para la cual, se consideran las variables más significativas mediante el uso de los Odd Ratios, como en el caso del cofactor estado civil unión libre, el cual aumenta la probabilidad de reprobar en un 200,12?%.
Citas
Amoo, T. B., Adeyinka, O. P., & Aderibigbe, A. D. (2018). Perceived Effects of Parental Socio-economic Status on Students’ Academic Performance among Teachers in Odeda Local Government, Ogun State, Nigeria. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 8(2), 254-264.
Andritsch, J., Leelertpanyakul, K., & Theppalak, N. (2019). The Investigation of Student Dropout Prediction Model in Thai Higher Education Using Educational Data Mining: A Case Study of Faculty of Science, Prince of Songkla Uni-versity. JOURNAL OF UNIVERSITY OF BABYLON for pure and applied sciences, 27, 356-367. https://doi.org/10.29196/jubpas.v27i1.2191
Anyamene, A., Akunne, L. I., & Ifedioramma, C. D. (2019). Age and Marital Status as Predictors of Undergraduate Students’ Academic Achievement in Tertiary Institutions in Nigeria. Advances in Research, 20(5), 1-5. https://doi.org/10.9734/air/2019/v20i530171
Aulck, L., Velagapudi, N., Blumenstock, J., & West, J. (2017). Predicting Student Dropout in Higher Education (arXiv:1606.06364). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1606.06364
Beard, S. M., & Langlais, M. R. (2018). Saying “I Do” in College: Examining Marital Status and Academic Performance. International Journal of Psychological Studies, 10(4), Article 4. https://doi.org/10.5539/ijps.v10n4p34
Castrillón-Gómez, O. D., Sarache, W., Ruiz-Herrera, S., Castrillón-Gómez, O. D., Sarache, W., & Ruiz-Herrera, S. (2020). Prediction of main variables that lead to student dropout by using data mining techniques. Formación universitaria, 13(6), 217-228. https://doi.org/10.4067/S0718-50062020000600217
Chairez, G. I. M., Díaz, M. J. T., & Cepeda, V. L. R. (2020). El contexto familiar y su vinculación con el rendimiento académico. IE Revista de Investigación Educativa de la REDIECH, 11, 1-17.
Chaparro, A. A., González, C., & Caso, J. (2016). Familia y rendimiento académico: Configuración de perfiles estudiantiles en secundaria. Revista electrónica de investigación educativa, 18(1), 53-68.
Duarte, C. A., Alvarado, I. D., Suárez, J. A., Madriz, D. A., Sánchez, Z. C., Moreno, Y. M., Ugueto, M. G., & Bravo, A. J. (2021). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes de enfermería. Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 40(9), 927-933.
Ego, J. (2022). Influence of Family Background on the Academic Performance of Married Female Students in Clothing and Textiles in Nigeria’s Universities | Journal of Educational and Social Research. Journal of Educational and Social Research, 11(04), 118-124.
Kocsis, Z., & Pusztai, G. (2020). Student Employment as a Possible Factor of Dropout. Acta Polytechnica Hungarica, 17, 183-199. https://doi.org/10.12700/APH.17.4.2020.4.10
Kupavtsev, A. V. (2021). The problem of student dropout in modern higher education. Alma mater. Vestnik Vysshey Shkoly, 9, 55-65. https://doi.org/10.20339/AM.09-21.055
Martinez, C., Rua, A., Palomo, R., Fabra, M. E., Nuñe, A., & Martín, M. J. (2010). Influencia del Nivel Educativo de los Padres en el Rendimiento Académico de los Estudiantes de ADE. Un Enfoque de Género. Investigaciones de Economía de la Educación, 5, 1275-1296.
Meza, K. L., Salazar, L. D. L., & Berrío, C. A. (2018). Relación entre apoyo familiar y el rendimiento académico en estudiantes colombianos de educación primaria*. Psicogente, 21(39), 102-115.
Ndiku, L., Role, E., & Otewa, F. (2012). Parental factors affecting academic achievement of grade six pupils in kisumu city, kenya. International Journal of Asian Social Science ISSN: 2224-4441, 2, 1984-1997.
Padilla, R., Cadena, S., Serrano, I., Gualli, T., Garcia, J., Galindo, J., Loza-Aguirre, E., Pérez, A., Ortiz, J., & Segura-Morales, M. (2020). Indicadores para la Gestión de la Calidad en la Educación Superior Ecuatoriana.
Pierrakeas, C., Koutsonikos, G., Lipitakis, A.-D., Kotsiantis, S., Xenos, M., & Gravvanis, G. A. (2020). The Variability of the Reasons for Student Dropout in Distance Learning and the Prediction of Dropout-Prone Students. En M. Virvou, E. Alepis, G. A. Tsihrintzis, & L. C. Jain (Eds.), Machine Learning Paradigms: Advances in Learning Analytics (pp. 91-111). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-13743-4_6
Rochin, F. L. (2021). Deserción escolar en la educación superior en México: Revisión de literatura. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22). https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.821
Ruiz-Ramirez, R., Garcia Cué, J., & Olvera, M. (2014). Causas y consecuencias de la deserción escolar en el bachillerato: Caso Universidad Autónoma de Sinaloa. Ra Ximhai, 10, 51-74. https://doi.org/10.35197/rx.10.03.e1.2014.04.rr
Sandoval-Palis, I., Naranjo, D., Vidal, J., & Gilar-Corbi, R. (2020). Early Dropout Prediction Model: A Case Study of University Leveling Course Students. Sustainability, 12(22), Article 22. https://doi.org/10.3390/su12229314
Siri, A. (2015). Predicting students’ dropout at university using Artificial Neural Networks. Italian Journal of Sociology of Education, 7(2), 225-247.
Suleman, Q., Hussain, D. I., & Akhtar, Z. (2012). Effects of Family Structure on the Academic Performance of Students at Elementary Level in District Karak, Khyber Pukhtunkhwa (Pakistan). Journal of Sociological Research, 3(2), Article 2. https://doi.org/10.5296/jsr.v3i2.2358
Zambrano, G. J., Rodríguez, K. G., & Guevara, L. H. (2018). Análisis de la deserción estudiantil en las universidades del ecuador y américa latina. Revista Pertinencia Académica. ISSN 2588-1019, 8, Article 8.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Cristobal Martin Guambuguete Rea, Clara Augusta Sánchez Benítez, Maritza Elizabeth Castro Mayorga, Carlos Alberto Espinosa Pinos, Carlos Rodrigo Jordan Bolaños
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Authors retain copyright and guarantee the Journal the right to be the first publication of the work. These are covered by a Creative Commons (CC BY-NC-ND 4.0) license that allows others to share the work with an acknowledgment of the work authorship and the initial publication in this journal.
