Aplicación de modelos predictivos en la enseñanza de la programación: un enfoque basado en inteligencia artificial

Resumen

El objetivo de este estudio fue evaluar la efectividad de los modelos predictivos basados en inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de la programación, personalizando las lecciones según las dificultades individuales de los estudiantes. La metodología seguida fue un estudio cuasi experimental con un enfoque correlacional descriptivo, en el que participaron 80 estudiantes divididos en dos grupos: experimental y de control. El grupo experimental utilizó un sistema de aprendizaje basado en IA, mientras que el grupo de control recibió enseñanza tradicional. Se diseñó un test validado por expertos para medir las destrezas en programación, que fue evaluado con el coeficiente alfa de Cronbach (0.89), indicando alta confiabilidad. Se realizaron análisis de correlación de Pearson y t-student para muestras independientes, lo que permitió comparar el rendimiento de ambos grupos. Los resultados mostraron que el grupo experimental presentó una mejora significativa en todas las áreas evaluadas, como la comprensión de algoritmos, resolución de problemas y aplicación de estructuras de datos. En conclusión, la implementación de modelos predictivos basados en IA demostró ser altamente efectiva en la mejora de las destrezas de programación, proporcionando una enseñanza más personalizada y eficiente. Esta investigación contribuye a la integración de la tecnología en el ámbito educativo, especialmente en disciplinas técnicas como la programación.