El impacto de la Inteligencia Artificial en la mejora de la pronunciación del inglés en hablantes no nativos de educación secundaria: una revolución en la enseñanza de idiomas
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v11i4.4554Palabras clave:
Inteligencia Artificial, pronunciación en inglés, pronunciación mejorada, tecnología educativa, aprendizaje de idiomasResumen
Este estudio tiene como objetivo evaluar el impacto de las estrategias de Inteligencia Artificial (IA) en la mejora de la pronunciación en inglés de hablantes no nativos, mediante el uso de herramientas tecnológicas que emplean algoritmos de reconocimiento de voz. La metodología empleada fue un diseño cuasi-experimental de enfoque correlacional descriptivo, con 80 participantes distribuidos en un grupo experimental que utilizó la IA y un grupo de control. Se elaboró un test estructurado para medir el desarrollo de las destrezas de pronunciación, validado por expertos y con un alfa de Cronbach de 0.89, lo que asegura su alta confiabilidad. Los resultados mostraron mejoras significativas en el grupo experimental en áreas como entonación, ritmo, articulación y fluidez, con diferencias estadísticamente significativas entre los dos grupos (valor p < 0.05). Se calculó la correlación de Pearson, el tamaño del efecto de Cohen y la prueba t de Student, obteniendo resultados que reflejan la efectividad de la IA en la mejora de la pronunciación en inglés. Concluimos que las herramientas de IA son una intervención eficaz para mejorar la pronunciación de los estudiantes, lo que no solo mejora sus habilidades lingüísticas, sino también su rendimiento académico general. Este estudio aporta evidencia empírica al campo de la educación de idiomas, demostrando que la integración de tecnologías emergentes, como la IA, es un recurso valioso para mejorar la enseñanza y aprendizaje de la pronunciación en inglés.
Citas
Aiken, L. R. (1985). Test reliability and validity. Wiley.
Bax, S. (2011). CALL in the 21st century: Why research should be at the heart of the field. Language Learning & Technology, 15(2), 3–14.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Derwing, T. M., & Munro, M. J. (2005). Second language accent and pronunciation teaching: A research-based approach. TESOL Quarterly, 39(3), 379-397. https://doi.org/10.2307/3588484
Dörnyei, Z. (2005). The psychology of the language learner: Individual differences in second language acquisition. Lawrence Erlbaum Associates.
Dörnyei, Z., & Ushioda, E. (2011). Teaching and researching motivation (2nd ed.). Pearson Education.
Gass, S. M., & Selinker, L. (2008). Second language acquisition: An introductory course (3rd ed.). Routledge.
García-Sánchez, S. (2018). Technology-enhanced language learning: An effective tool for increasing students’ motivation. European Journal of Education Studies, 4(2), 123–137.
Hattie, J. (2009). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. Routledge.
Hwang, G. J., & Chang, H. F. (2014). A collaborative game-based learning system for improving students' learning motivation and achievement. Educational Technology & Society, 17(4), 243-255.
Jou, M., Chang, H., & Lee, C. (2020). Artificial Intelligence and its applications in education: An overview. Journal of Educational Technology & Society, 23(3), 50-62.
Kukulska-Hulme, A. (2012). Language learning designs and technologies: What's new in mobile assisted language learning? System, 40(1), 42–53. https://doi.org/10.1016/j.system.2012.01.007
Lee, H. S., & Wang, S. H. (2019). The effect of artificial intelligence-based learning tools on second language acquisition: A case study in China. Journal of Educational Technology & Society, 22(2), 79-92.
Munro, M. J., & Derwing, T. M. (2006). The functional load principle in ESL pronunciation instruction: An exploratory study. Language Learning, 56(4), 691–730. https://doi.org/10.1111/j.1467-9922.2006.00391.x
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
Riaz, M., Younas, M., & Bashir, H. (2016). Technology-based pronunciation training for improving speaking skills of ESL learners. Journal of Educational Technology Systems, 45(3), 351-368. https://doi.org/10.1177/0047239516630745
Swan, M. (2001). Learner English: A teacher's guide to interference and other problems (2nd ed.). Cambridge University Press.
Williamson, B. (2017). Data and education: The rise of the 'learning analytics' industry and the politics of education. Policy Futures in Education, 15(3), 377–397. https://doi.org/10.1177/1478210317692061
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Juan Carlos Gaibor Espín, Myriam del Rocío Lasluisa Villamarin, Fanny del Rocío Trujillo Sánchez, Verónica Del Consuelo Pazmiño López, Karina Lorena Pacheco Oña
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Authors retain copyright and guarantee the Journal the right to be the first publication of the work. These are covered by a Creative Commons (CC BY-NC-ND 4.0) license that allows others to share the work with an acknowledgment of the work authorship and the initial publication in this journal.
