Inteligencia artificial para mitigar el burnout en la gestión docente en educación superior, Guayaquil 2023–2025
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v11i3.4506Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Síndrome De Burnout, Gestión Docente, Educación Superior, Bienestar DocenteResumen
La presente investigación aborda el uso de la inteligencia artificial como herramienta para mitigar el síndrome de burnout en la gestión docente dentro de Instituciones de Educación Superior en Guayaquil, durante el período 2023-2025. El burnout, caracterizado por el agotamiento emocional, despersonalización y reducción de la eficacia personal, afecta negativamente la calidad educativa y el desempeño administrativo de los docentes. El objetivo principal es evaluar cómo la implementación de sistemas basados en inteligencia artificial puede contribuir a reducir los niveles de burnout y mejorar la gestión académica y administrativa. Se plantean objetivos específicos orientados a identificar los factores que inciden en el burnout docente, analizar el nivel actual de uso de herramientas de inteligencia artificial y diseñar estrategias tecnológicas adaptadas al contexto educativo local. La metodología es de enfoque mixto, combinando un estudio cuantitativo mediante encuestas a docentes de diversas carreras y un análisis cualitativo a través de entrevistas semiestructuradas con personal administrativo y especialistas en tecnología educativa. Los datos serán procesados estadísticamente para establecer correlaciones y tendencias, complementados con un análisis temático de las percepciones y experiencias recogidas. Se espera concluir que la inteligencia artificial, aplicada de manera estratégica, tiene el potencial de optimizar procesos administrativos, disminuir cargas repetitivas y mejorar el bienestar emocional de los docentes, contribuyendo así a una gestión educativa más eficiente y saludable, con un impacto positivo en la calidad de la educación superior en Guayaquil.
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