El impacto de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje matemático en la educación universitaria
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v11i2.4418Palabras clave:
Inteligencia artificial, aprendizaje personalizado, educación universitaria, matemáticasResumen
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la enseñanza universitaria de las matemáticas, permitiendo una personalización del aprendizaje que responde a las necesidades individuales de los estudiantes. En el contexto ecuatoriano, universidades como la Universidad Estatal de Milagro y la Universidad Estatal del Sur de Manabí han comenzado a implementar modelos de IA para optimizar la enseñanza matemática, con resultados prometedores en términos de rendimiento académico y comprensión conceptúa. La IA permite analizar grandes volúmenes de datos sobre el desempeño estudiantil, generando retroalimentación inmediata y adaptativa. Esto facilita la identificación de dificultades específicas y la propuesta de rutas de aprendizaje personalizadas, lo que resulta especialmente útil en asignaturas tradicionalmente complejas como cálculo, álgebra lineal y estadística 1. Además, tecnologías como los sistemas de tutoría inteligentes y los algoritmos de aprendizaje automático han demostrado mejorar la retención de conocimientos y fomentar un aprendizaje autónomo y proactivo. En la provincia de Chimborazo, aunque aún se encuentra en una etapa incipiente, instituciones como la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) han mostrado interés en integrar herramientas de IA en sus programas de matemáticas, especialmente en carreras de ingeniería y ciencias aplicadas. Esta tendencia sugiere un potencial significativo para reducir las tasas de deserción y mejorar la calidad educativa en la región. Sin embargo, persisten desafíos importantes, como la necesidad de capacitar al personal docente, garantizar el acceso equitativo a la tecnología y abordar cuestiones éticas relacionadas con el uso de datos estudiantiles. A pesar de estas limitaciones, la evidencia sugiere que la IA puede desempeñar un papel clave en la transformación del aprendizaje matemático universitario en Ecuador, promoviendo una educación más inclusiva, eficiente y centrada en el estudiante.
Citas
Andrade, M. (2024). Tecnologías digitales en la enseñanza universitaria: desafíos y oportunidades. Editorial Universitaria Andina.
Borbor Villamar, J., Cedeño, M., & Loor, A. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en el aprendizaje de las matemáticas en la educación superior ecuatoriana. Revista Científica de Educación y Tecnología, 12(1), 45–60.
Caicedo, E. F., & López, J. A. (2023). Una aproximación práctica a las redes neuronales artificiales. Universidad del Valle.
Giraffa, L. M. M. (1997). Ambientes de aprendizaje mediados por computador: una propuesta de integración entre informática y educación. Porto Alegre: EDIPUCRS.
Herrera, D. (2023). Limitaciones del enfoque tradicional en la enseñanza del cálculo universitario. Revista Latinoamericana de Educación Matemática, 29(3), 112–128.
Jiménez, R. (2024). Factores que inciden en la reprobación de cálculo en universidades públicas del Ecuador. Revista de Investigación Educativa, 18(2), 77–93.
Marín Morales, R., & Palma Méndez, J. T. (2008). Inteligencia artificial: técnicas, métodos y aplicaciones. McGraw-Hill.
Nilsson, N. J. (2001). Inteligencia artificial: una nueva síntesis. McGraw-Hill.
Panqueban, C., & Huincahue, D. (2023). Revisión sistemática sobre inteligencia artificial en la educación matemática. Revista Iberoamericana de Tecnología Educativa, 19(2), 34–52.
Pino Díez, R., Gómez Gómez, A., & de Abajo Martínez, N. (2001). Introducción a la inteligencia artificial: sistemas expertos, redes neuronales artificiales y computación evolutiva. Universidad de Oviedo.
Quiroz Rosas, M. (2023). Plataformas adaptativas y su impacto en el aprendizaje de cálculo diferencial. Revista de Innovación Educativa, 15(1), 23–39.
Rivas-Díaz, M., & Torres, L. (2024). La inteligencia artificial como herramienta de apoyo en la enseñanza de las matemáticas. Revista de Educación Superior y Tecnología, 10(2), 88–104.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Inteligencia artificial: un enfoque moderno (4.ª ed.). Pearson Educación.
Tóala Zambrano, J., & Cedeño, D. (2024). Relación entre inteligencia artificial y aprendizaje matemático en la universidad ecuatoriana. Revista Científica de Educación Digital, 6(1), 55–70.
Universidad Estatal de Milagro. (2023). Informe de implementación de IA en el aula de matemáticas. Dirección de Innovación Académica.
Universidad Estatal del Sur de Manabí. (2024). Uso de tecnologías inteligentes en la enseñanza de cálculo. Departamento de Ciencias Exactas.
UNESCO. (2023). La inteligencia artificial en la educación: oportunidades y desafíos. Oficina Regional de Educación para América Latina y el Caribe.
World Bank. (2023). Transforming education with technology in Latin America. World Bank Publications.
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