Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v10i3.3967Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación Superior, AprendizajeResumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación superior, mejorando la personalización del aprendizaje y la eficiencia administrativa. La IA adapta contenidos y métodos de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes, proporcionando retroalimentación continua y tutoría personalizada. Sin embargo, también plantea desafíos éticos y técnicos que deben ser gestionados de manera responsable. Analizar el impacto de la IA en la educación superior mediante una revisión exhaustiva de la literatura existente, identificando tanto los beneficios como los desafíos asociados con su implementación. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura utilizando bases de datos como Dialnet, Semantic Scholar, ERIC y Google Scholar. Se seleccionaron estudios revisados por pares que analizan empírica o teóricamente el impacto de la IA en la educación. Se excluyeron artículos de opinión y estudios no relacionados con el tema central. La IA permite una personalización profunda del aprendizaje, adapta el contenido y el ritmo a las necesidades de cada estudiante, y automatiza tareas administrativas. Sin embargo, la implementación de la IA enfrenta desafíos relacionados con la formación del personal educativo, la adaptación curricular y cuestiones éticas, como la privacidad de datos y los posibles sesgos en los algoritmos. La IA tiene el potencial de revolucionar la educación superior, pero su adopción debe ser gestionada cuidadosamente para maximizar los beneficios y mitigar los riesgos. Es esencial desarrollar marcos éticos y regulaciones para guiar el uso de la IA, asegurando la equidad y la transparencia en el proceso educativo.
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