Análisis Comparativo de tasas de desempleo 2021 y 2022 en Guayaquil, Quito, Cuenca, Machala y Ambato aplicando R Studio

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.23857/dc.v10i2.3904

Palabras clave:

Correlación, Ciudad, Tasa de desempleo, RStudio

Resumen

El desempleo para el Ecuador constituye un tema muy importante para el análisis de la economía nacional, por lo que este indicador macroeconómico se lo analiza tomando en cuenta las tasas de desempleo en las ciudades más importantes del país. El presente artículo tiene como objetivo analizar una comparación de las tasas de desempleo por trimestre en los años 2021 y 2022 en las ciudades de Guayaquil, Quito, Cuenca, Machala y Ambato mediante la aplicación de R Studio. La metodología se encuentra comprendida por la recopilación de Información estadística consultada en el Banco Central del Ecuador, para luego considerar las tasas trimestrales de desempleo en los años 2021 y 2022 de las ciudades antes mencionadas.  Para finalmente realizar un análisis comparativo de dichas tasas a través de la metodología R Studio, donde se determinó los principales resultados en cuanto a las correlaciones de tasas de desempleo entre las ciudades más pobladas del Ecuador como son Guayaquil y Quito. Por lo que dichos resultados determinaron una correlación de 0,94 en el año 2022 y de -0,34 en el año 2021. Lo que significa una correlación fuerte en el primer año y una correlación moderada en el segundo año.

Biografía del autor/a

Javier Rolando Castro Oviedo, Instituto Tecnológico Superior Quito Metropolitano

Instituto Tecnológico Superior Quito Metropolitano, Quito, Ecuador.

Willam Rodrigo Espinoza Pérez, Instituto Tecnológico Superior Quito Metropolitano

Instituto Tecnológico Superior Quito Metropolitano, Quito, Ecuador.

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Publicado

2024-06-26

Cómo citar

Castro Oviedo, J. R., & Espinoza Pérez, W. R. (2024). Análisis Comparativo de tasas de desempleo 2021 y 2022 en Guayaquil, Quito, Cuenca, Machala y Ambato aplicando R Studio. Dominio De Las Ciencias, 10(2), 1726–1738. https://doi.org/10.23857/dc.v10i2.3904

Número

Sección

Artí­culos Cientí­ficos