Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico y tratamiento dermatológico: Avances prometedores y desafíos por resolver
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v9i4.3623Palabras clave:
Artificial, Diagnóstico, Lesiones, Tecnología, DermatologíaResumen
La utilización de la inteligencia artificial gracias a las técnicas de aprendizaje profundo y automático en el campo de la dermatología es una realidad que sigue en estudio a pesar de la evidencia científica que apoya su uso con estudios comprobables, en cuanto a la capacidad de predicción diagnostica y apoyo a las opciones terapéuticas. La presente investigación se enmarca dentro de una metodología de tipo bibliográfica documental. Ya que es un proceso sistematizado de recolección, selección, evaluación y análisis de la información, que se ha obtenido mediante medios electrónicos en diferentes repositorios y buscadores tales como Google Académico, Science Direct, Pubmed, entre otros, empleando para ellos los diferentes operadores booleanos y que servirán de fuente documental, para el tema antes planteado. Las conclusiones de esta investigación apuntan a una mayor masificación de la inteligencia artificial dentro de la dermatología que promuevan su confianza en esta tecnología, existen limitaciones normativas y legales que regulen su uso, así como la fiabilidad de las bases de datos para el uso de los logaritmos de aprendizaje automático que puedan encontrarse con sesgos que alteren resultados, costes de adquisición y manejo de esta tecnología son otras limitaciones, así como dejar en manos de una tecnología decisiones en el área de salud que son puramente humanas, por último en cuanto a perspectivas futuras el apoyo de la inteligencia artificial en Teledermatología, la instauración de la dermopatología para el diagnóstico de lesiones cutáneas en apoyo a profesionales de la salud que no sean dermatólogos o en zonas o áreas donde estos sean escasos en la atención primaria en salud.
Citas
Álvarez Vega, M., Quirós Mora, L. M., & Cortés Badilla, M. V. (2020). Inteligencia artificial y aprendizaje automático en medicina. Revista Medica Sinergia, 5(8), e557. https://doi.org/10.31434/rms.v5i8.557
Barba Sánchez, A. M. (2021). Estudio de técnicas de machine learning para el diagnóstico del melanoma y otras lesiones cutáneas a partir de imágenes. Universitat Oberta de Catalunya.
Benavent Núñez, D., Colomer Mascaró, J., Quecedo Gutiérrez, L., Gol-Montserrat, J., & del Llano Señarís, J. E. (2020). INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DECISIONES CLÍNICAS: Cómo está cambiando el comportamiento del médico (Fundación).
Bermúdez-Tamayo, C., & Jiménez-Pernet, J. (2022). Inteligencia artificial para el avance de los sistemas de salud. Posibles aportes y retos. Revista de Derecho de la Seguridad Social, Laborum, 401–414.
Goyal, M., Knackstedt, T., Yan, S., & Hassanpour, S. (2020). Artificial intelligence-based image classification methods for diagnosis of skin cancer: Challenges and opportunities. Computers in Biology and Medicine, 127, 104065. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.104065
Jiménez Herrera, L. G. (2021). Inteligencia artificial como potencia de herramienta en salud. Infodir, 36.
Martorell, A., Martin-Gorgojo, A., Ríos-Viñuela, E., Rueda-Carnero, J. M., Alfageme, F., & Taberner, R. (2022). Inteligencia artificial en dermatología: ¿amenaza u oportunidad? Actas Dermo-Sifiliográficas, 113(1), 30–46. https://doi.org/10.1016/j.ad.2021.07.003
Patel, S., Wang, J. V, Motaparthi, K., & Lee, J. B. (2021). Artificial intelligence in dermatology for the clinician. Clinics in Dermatology, 39(4), 667–672. https://doi.org/10.1016/j.clindermatol.2021.03.012
Rezk, E., Haggag, M., Eltorki, M., & El-Dakhakhni, W. (2023). A comprehensive review of artificial intelligence methods and applications in skin cancer diagnosis and treatment: Emerging trends and challenges. Healthcare Analytics, 4, 100259. https://doi.org/10.1016/j.health.2023.100259
Rundle, C. W., Hollingsworth, P., & Dellavalle, R. P. (2021). Artificial intelligence in dermatology. Clinics in Dermatology, 39(4), 657–666. https://doi.org/10.1016/j.clindermatol.2021.03.011
Young, A. T., Xiong, M., Pfau, J., Keiser, M. J., & Wei, M. L. (2020). Artificial Intelligence in Dermatology: A Primer. Journal of Investigative Dermatology, 140(8), 1504–1512. https://doi.org/10.1016/j.jid.2020.02.026
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Authors retain copyright and guarantee the Journal the right to be the first publication of the work. These are covered by a Creative Commons (CC BY-NC-ND 4.0) license that allows others to share the work with an acknowledgment of the work authorship and the initial publication in this journal.
