Aplicaciones emergentes de la tomografía computarizada en la medicina moderna: avances tecnológicos y beneficios clínicos
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3557Resumen
Uno de los métodos de diagnóstico por imágenes más usados en todo el mundo es la tomografía computarizada (TC), la cual utiliza rayos X (radiación ionizante) con la finalidad de originar imágenes de los órganos del cuerpo. Posee numerosas aplicaciones en el diagnóstico de enfermedades. Esta técnica de radiología ha evolucionado rápidamente, sobre todo en los últimos años, dado el avance vertiginoso de la tecnología. En este sentido, resulta fundamental que los profesionales de la salud se actualicen constantemente acerca de las tecnologías emergentes y sus diferentes usos y beneficios, a los fines de brindar un servicio cada vez mejor. En consecuencia, el propósito de la presente investigación es plasmar los avances tecnológicos y beneficios clínicos que presenta la tomografía computarizada en la actualidad. El enfoque metodológico de la investigación es una revisión bibliográfico – documental, apoyado por diversas bases de datos, para la obtención de información relevante en base al tema de estudio. La tomografía computarizada es una técnica diagnóstica que ha sufrido aceleradas transformaciones tecnológicas con el paso del tiempo. Una de ellas son las diferentes formas de la Tomografía Axial Computarizada (TAC), entre ellas, el TAC Revolution EVO. Este avanzado escáner permite obtener imágenes con más resolución, mayor precisión y dosis menores de radiación. Así mismo, la incorporación de la inteligencia artificial (IA) a estos métodos ha permitido la interpretación de imágenes con mayor precisión. La última novedad de esta área es la tomografía computarizada con detector de conteo de fotones, capaz de adquirir imágenes de alta calidad con un volumen de medios de contraste más bajo, menores dosis de radiación y uso de agentes de contraste y detección de estructuras tisulares más finas, en comparación con las anteriores técnicas. Los usos de estos avances en tomografía incluyen las áreas de cardiología, oncología, neumología o neurología.
Citas
Calzado, A., & Geleijns, J. (2010). Tomografía computarizada. Evolución, principios técnicos y aplicaciones. Rev Fis Med, 11(3), 163-180. Recuperado el 08 de agosto de 2023, de https://revistadefisicamedica.es/index.php/rfm/article/download/115/115
De la Cierva, M., Sánchez, M., & Juárez, C. (2023). Análisis de imágenes médicas mediante IA: Innovación y precisión. Ocronos. Recuperado el 27 de agosto de 2023, de https://revistamedica.com/analisis-diagnostico-imagenes-medicas-mediante-inteligencia-artificial/
Domb, E. (16 de febrero de 2023). diagnosticojournal.com. Recuperado el 20 de agosto de 2023, de https://diagnosticojournal.com/la-tc-de-conteo-de-fotones-permite-medios-de-menor-contraste-para-imagenes-aorticas/#:~:text=Tomograf%C3%ADa%C3%9Altimas%20novedades-,La%20TC%20de%20conteo%20de%20fotones%20permite,menor%20contraste%20para%20im%C3%A1genes%20
Euler, A., Higashigaito, K., Mergen, V., Sartoretti, T., Zanini, B., & Schmidt, B. (2022). Angiografía por tomografía computarizada con detector de conteo de fotones de tono alto: comparación intraindividual con la tomografía computarizada con detector de integración de energía con dosis iguales de radiación. Invertir Radiol, 57(2), 115-121. doi:10.1097/RLI.0000000000000816.
Higashigaito, K., Euler, A., Eberhard, M., Flohr, T., Schmidt, B., & Alkadhi, H. (2022). TC abdominal con contraste con TC clínica con detector de conteo de fotones: evaluación de la calidad de la imagen y comparación con TC con detector de integración de energía. Radiología Académica, 29(5), 689-697. doi:https://doi.org/10.1016/j.acra.2021.06.018
Instituto Nacional de Imagenología Biomédica y Bioingeniería de los Estados Unidos. (junio de 2022). Instituto Nacional de Imagenología Biomédica y Bioingeniería de los Estados Unidos. Recuperado el 10 de agosto de 2023, de https://www.nibib.nih.gov/espanol/temas-cientificos/tomograf%C3%ADa-computarizada-tc
Jungblut, L., Euler, A., Von Spiczak, J., Sartoretti, T., Mergen, V., & Englmaier, V. (2022). Potencial de la TC con detector de conteo de fotones para la reducción de la dosis de radiación para la evaluación de la enfermedad pulmonar intersticial en pacientes con esclerosis sistémica. Invertir Radiol, 57(12), 773-779. doi:10.1097/RLI.0000000000000895.
Kocak, M. (abril de 2021). Manuales MSD. Recuperado el 08 de agosto de 2023, de https://www.msdmanuals.com/es-ve/professional/temas-especiales/principios-de-estudios-por-la-imagen-radiol%C3%B3gicas/tomograf%C3%ADa-computarizada
Leng, S., Bruesewitz, M., Tao, S., Rajendran, K., Halaweish, A. F., Campeau, N. G., & Fletcher, J. (2019). CT con detector de conteo de fotones: diseño de sistemas y aplicaciones clínicas de una tecnología emergente. RadioGraphics, 39, 719-743. Recuperado el 25 de agosto de 2023, de https://pubs.rsna.org/doi/epdf/10.1148/rg.2019180115
Miralbés Celma, S. (15 de marzo de 2021). Quironsalud. Recuperado el 29 de agosto de 2023, de https://www.tucanaldesalud.es/es/tecnologia/articulos/novedades-tac-ultima-generacion
Muguruza, F., De Oyarzábal, M., Villanueva, M., & De Pinto, Á. (13 de febrero de 2023). Redacción Médica. Recuperado el 27 de agosto de 2023, de https://www.redaccionmedica.com/secciones/privada/siemens-presenta-a-idis-la-tomografia-computarizada-con-conteo-de-fotones-3529
Organización Mundial de la Salud - OMS. (2016). Organización Mundial de la Salud - OMS. Recuperado el 11 de agosto de 2023, de https://www.who.int/es/publications/i/item/WHO-FWC-PHE-2016.01
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos - OCDE. (2023). Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos - OCDE. Recuperado el 18 de agosto de 2023, de https://data.oecd.org/healthcare/computed-tomography-ct-exams.htm
Siemens Healthineers. (2023). Siemens Healthineers. Recuperado el 25 de agosto de 2023, de https://www.siemens-healthineers.com/ve/computed-tomography/technologies-and-innovations/photon-counting-ct
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Authors retain copyright and guarantee the Journal the right to be the first publication of the work. These are covered by a Creative Commons (CC BY-NC-ND 4.0) license that allows others to share the work with an acknowledgment of the work authorship and the initial publication in this journal.