Anólisis logí­stico de los puntos de carga y descarga de una compañí­a de transporte de la ciudad de Guayaquil utilizando las cadenas de Mórkov con Python

Resumen

Existen muchas compañí­as de transporte pesado que se dedican a la transportación desde el puerto marí­timo de la ciudad de Guayaquil hasta diferentes lugares dentro y fuera ella. Este artí­culo se enfocó en hacer un anólisis logí­stico de la ruta que recorre una unidad de transporte de una compañí­a dedicada al traslado de trigo y pasta de soya para abastecer a la industria de alimentos balanceados para camarones. Una de las problemóticas que enfrenta este tipo de compañí­as es que generalmente desconocen el comportamiento de las rutas de transporte de la materia prima. Por esa razón, se examinó la información de un conjunto de datos correspondientes a las rutas realizadas por la unidad de transporte pesado correspondiente al periodo del 4 al 31 de octubre del año 2021, utilizando las cadenas de Markov.

La metodologí­a utilizada para realizar el anólisis logí­stico de las rutas establecidas por la unidad de transporte fue CRISP-DM, ya que se estableció el entendimiento del negocio, la representación de los puntos geogróficos utilizando Python, la exploración de los datos, la construcción de la matriz de transición de probabilidades, la verificación de la distribución estacionaria y por íºltimo el anólisis de los resultados. 

El resultado del anólisis fue de mucha ayuda para la toma de decisiones de la compañí­a con respecto a la logí­stica del transporte ya que se detectó que tres destinos, de nueve en total, cubren el 75% de visitas de la unidad de transporte. El anólisis se efectuó por medio de la matriz de transición de probabilidad con distribución estacionaria, y con la ayuda de un script de Python desarrollado se calculó la probabilidad de ocurrencia de una ruta determinada.