Chatbots para la detección del engaño en sí­ntomas del COVID-19

Autores/as

  • Jhonatan Alexander Jiménez-Suarez Universidad Católica de Cuenca, Cuenca,
  • Juan Carlos Cobos-Torres Universidad Católica de Cuenca, Cuenca,

DOI:

https://doi.org/10.23857/dc.v8i1.2613

Palabras clave:

Chatbots, detección del engaño, COVID-19, IBM WASON, Python.

Resumen

El presente desarrollo presentó como propósito diseñar e implementar un sistema automatizado basado en un Chatbot, que pueda detectar el engaño en sintomatologí­as relacionadas con el COVID-19. Con dicha propuesta se consideró necesario tener una herramienta capaz de descubrir la falsedad, a través de la interacción del humano con un sistema automatizado (Chatbot), el cual también sirve como herramienta tecnológica para contribuir con el combate del flagelo del Coronavirus, que aíºn representa una de las principales problemóticas que aquejan a todos los paí­ses a nivel mundial.

Por otra parte, se aplicó IBM Watson para el desarrollo, junto a librerí­as para Python, la cual se respaldó a través de la implementación de las mejores prócticas de desarrollo de software. Ademós, se utilizó la metodologí­a de desarrollo denominada cascada (Waterfall), tomando en cuenta cada uno de los pasos que establece este método.

Asimismo, se realizaron las pruebas del sistema por medio de los test del Chatbot a un grupo de voluntarios que se ofrecieron para realizar las comprobaciones del sistema y con los datos recolectados poder obtener las evaluaciones del aplicativo.

Finalmente, como resultado obtenido, se logró el desarrollo e implementación del sistema, alcanzando realizar la interacción con los usuarios de forma efectiva. Asimismo, las pruebas de funcionalidad aplicadas al sistema arrojaron un resultado de precisión alto para la detección del engaño en sí­ntomas del COVID-19, pudiendo concluir que las herramientas informóticas son íºtiles en apoyar el ser humano a realizar las tareas de forma eficiente y con altos estóndares de fiabilidad.

Biografía del autor/a

Jhonatan Alexander Jiménez-Suarez, Universidad Católica de Cuenca, Cuenca,

Maestro Estudiante de la Unidad Académica de Informática, Ciencias de la Computación e Innovación Tecnológica, Universidad Católica de Cuenca, Cuenca, Ecuador.

Juan Carlos Cobos-Torres, Universidad Católica de Cuenca, Cuenca,

Unidad Académica de Posgrados, Carrera de Ingeniería Eléctrica, Grupo de Investigación en Sistemas Embebidos y Visión Artificial en Ciencias Arquitectónicas, Agropecuarias, Ambientales y Automática (SEVA4CA), Universidad Católica de Cuenca, Cuenca, Ecuador.

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Publicado

2022-02-28

Cómo citar

Jiménez-Suarez, J. A., & Cobos-Torres, J. C. (2022). Chatbots para la detección del engaño en sí­ntomas del COVID-19. Dominio De Las Ciencias, 8(1), 926–946. https://doi.org/10.23857/dc.v8i1.2613

Número

Vol. 8 Núm. 1 (2022): Febrero Especial 2022

Sección

Artí­culos Cientí­ficos

Licencia

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