Mejora de la calidad del producto terminado de cortes por plasma mediante procesamiento de imógenes con visión artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.23857/dc.v7i4.2170

Palabras clave:

Visión artificial, productividad, imágenes, corte, Python.

Resumen

El procesamiento de imógenes mediante visión artificial permite mejorar los parómetros de calidad en los artí­culos de corte por plasma; de este modo, se busca proporcionar al sector metalíºrgico una herramienta de bajo costo que brinde una solución efectiva y rópida para determinar la calidad del producto, suprimiendo  actividades manuales para el control de calidad y agilizar el proceso de inspección, de esta manera se plantea crear un prototipo que permita identificar los defectos fí­sicos de las piezas de manera rópida y eficaz. El prototipo estó incorporado una cómara y su respectiva programación que es desarrollado en el programa Python, el mismo que mediante la instalación de varias librerí­as permite el anólisis y comparación entre una imagen patrón de una pieza sin defectos y otra pieza que se desee analizar (ya sea en fotografí­a o en tiempo real). Al culminar la elaboración del prototipo, se procedió a realizar el estudio de tiempos que valide la efectividad del mismo, elaborando un anólisis de tiempos del proceso de inspección propuesto, dando como resultado una disminución en el tiempo de inspección de 19,3 s. esta reducción de tiempos se refleja en el aumento de la productividad, pasando de analizar 2 piezas/minuto a 5 piezas/minuto. 

Biografía del autor/a

Julio César Moyano-Alulema, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba,

Ingeniero Industrial, Magíster en Seguridad Industrial Mención Prevención de Riesgos y Salud Ocupacional, Magíster en Gestión Industrial y Sistemas Productivos, Docente Grupo de Investigación Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

Ángel Geovanny Guamán-Lozano, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba,

Ingeniero Industrial, Magíster en Gestión Industrial y Sistemas Productivos, Docente Grupo de Investigación Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador. 

Alcides Napoleón García-Flores, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba,

Ingeniero en Marketing, Magister en Pequeñas y Medianas Empresas Mención Finanzas, Docente Grupo de Investigación   Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

Jasleen Mariana Sedeño-Rodríguez

Ingeniera Industrial, Investigadora Independiente, Riobamba, Ecuador.

Citas

Cásares. F, C. A., Farí­as. M, N., Garcí­a. D, N., y Garcí­a. R, A. (2017). Para Multi- Image. Cuadernos de Desarrollo Aplicados a Las TIC, 6(Edición 22), 10–25.

Estid, M., y Rojas, A. (2015). UNA MIRADA A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Artificial Intelligence (AI) at a Glance. 2.

Garcí­a, I., y Caranqui, V. (2015). La visión artificial y los campos de aplicación. Tierra Infinita, 1, 94–103. http://revistasdigitales.upec.edu.ec/index.php/tierrainfinita/article/view/76

Gualdrón-Guerrero, ó. E., Torres-Chávez, I., y Dí­az-Rodrí­guez, J. L. (2012). Desarrollo de un Modelo de Reconocimiento y Clasificación de Rostro Utilizando Tí©cnicas de Inteligencia Artificial (Lambda-Fuzzy). Lámpsakos, 1(8), 33. https://doi.org/10.21501/21454086.676

Herrera-Granda, E. P., Herrera-Granda, I. D., Lorente-Leyva, L. L., Granda-Gudiño, P. D., Caraguay-Procel, J. A., y Garc’ia-Santillán, I. (2019). Implementación de un Sistema de Visión Artificial y Seguimiento de Objetivos Humanos, utilizando un cuadricóptero. Revista Ibí©rica de Sistemas e Tecnologias de Informaí§í£o, E19, 198–211.

Hurtado-cortí©s, L. L., y Forero-casallas, J. A. (2020). Artificial vision applied to manufacturing process Visión artificial aplicada al proceso de manufactura. 15(1).

Orozco Roldan, F., y López Gálvez, C. (2013). Trazado, corte y conformado. Paraninfo. www.paraninfo.es

Restrepo Cuestas, B. J., Holguí­n Londoño, G. A., Abril Cañas, M., y Valencia López, J. M. (2007). Computer Vision System for Real-time Registry of Pedestrian Density. 35, 79–83.

Reyes-ordoñez, H. R., álvarez-vera, M. S., y Cobos-torres, J. C. (2020). http://dx.doi.org/10.35381/r.k.v5i9.658. V, 421–436.

Rica, C., González, C. M. T., Rica, C., Rica, C., Rica, C., & Rica, C. (2013). Sistema de detección y clasificación automática de granos de polen mediante tí©cnicas de procesado digital de imágenes. Uniciencia, 27(1), 59–73.

Sadin, É. (2019). La inteligencia artificial: el superyó del siglo XXI. Nueva Sociedad, 279, 141–148. http://ezproxy.sibdi.ucr.ac.cr:2048/login?url=http://search.proquest.com/docview/2188532965/?pq-origsite=primo

Salgado Patrón, J., Vásquez Dí­az, L., y Vidal Solano, M. (2013). Diseño e implementación de algoritmo para el procesamiento de imágenes en sistemas embebidos. In Ingenierí­a y Región (Vol. 10, p. 41). https://doi.org/10.25054/22161325.756

Sanabria, J. J., y Archila, J. (2011). Detección y análisis de movimiento usando visión artificial. Detección y Análisis de Movimiento Usando Visión Artificial, 3(49), 180–188. https://doi.org/10.22517/23447214.1513

Santos Daniel, Dallos Leonardo, G. P. (2020). Algoritmos de rastreo de movimiento utilizando tí©cnicas de inteligencia artificial y machine learning. Scielo, Inf. tecno. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642020000300023

Sedeño Rodrí­guez, Jasleen Mariana (Mecánica, F. DE, &). (2021). Escuela Superior Polití©cnica De Chimborazo.

Silva, L. A., y Lizcano, S. (2011). Evaluación del estado de maduración de la piña en su variedad perolera mediante tí©cnicas de visión artificial. Iteckne, 9(1), 31–41. https://doi.org/10.15332/iteckne.v9i1.58

Torres-berru, Y. M., y Vaca Moscoso, R. V. (2020). Diseño de un prototipo para cobro de peajes con visión artificial Design of a prototype for collection of tolls with artificial vision Projeto de um protótipo para cobraní§a de pedágio com visí£o artificial. 5(07), 60–76. https://doi.org/10.23857/pc.v5i7.1495

Publicado

2021-08-10

Cómo citar

Moyano-Alulema, J. C., Guamán-Lozano, Ángel G., García-Flores, A. N., & Sedeño-Rodríguez, J. M. (2021). Mejora de la calidad del producto terminado de cortes por plasma mediante procesamiento de imógenes con visión artificial. Dominio De Las Ciencias, 7(4), 1292–1319. https://doi.org/10.23857/dc.v7i4.2170

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