Cuantificación de procesos erosivos en la Cuenca Portoviejo, propuesta para un modelo de gestión
DOI:
https://doi.org/10.23857/dc.v7i5.2287Palabras clave:
Proceso erosivo, cuenca del rÃo Portoviejo, USLE.Resumen
Los procesos erosivos son de gran importancia para el estudio de la dinómica de las cuencas hidrogróficas y son un elemento vital para su manejo. En el presente trabajo se cuantifica la erosión en la cuenca del río Portoviejo de 2080.95 km², ubicada en la provincia Manabí en Ecuador, esta es sin dudas una de las cuencas mós importantes de la demarcación hidrogrófica de la provincia. Para lograrlo, se utilizan a nivel preliminar herramientas del sistema de información geogrófica QGIS para el desarrollo del anólisis del método de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo USLE, con el propósito de establecer una propuesta enfocada hacia un modelo de gestión para el aprovechamiento sustentable de los recursos naturales de la cuenca. El trabajo se basa en una metodología de investigación documental, fundamentada en el paradigma cuantitativo, implementando el sistema metodológico USLE, del cual se lleva a cabo la revisión de variables inherentes a la erosividad de la lluvia (R), erodabilidad del suelo (K), longitud y pendiente (LS) y, uso y prócticas de conservación del suelo (CP). Una vez procesada la información geogrófica digital, se generan los mapas de factores de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo; K, LS, R y CP, con los que se obtiene que el 98.919% de la superficie de la cuenca del río Portoviejo tiene valores de pérdida de suelo anual entre 1 a 15 (ton/ha/año) pudiéndose clasificar esta erosión como nula o moderada.Citas
Aguirre Herrera, M. V., & Chavez, M. A. (2005). Susceptibilidad al deslizamiento de los suelos y rocas de la provincia de Manabí.
Antonio, F. C. C., Sinichenko, E. K., & Gritsuk, I. I. (2017). Evaluación de la posible erosión hídrica de la demarcación hidrográfica de Manabí (Ecuador). 18(2).
Barbosa, A. F., de Oliveira, E. F., Mioto, C. L., & Paranhos Filho, A. C. J. A. d. I. d. G. (2015). The Application of the Universal Soil Loss Equation by Using Free and Available Softwares. 38(1), 170-179.
Clí©rici, C., & García Prí©chac, F. J. A.-S. e. R. (2001). Aplicaciones del modelo USLE/RUSLE para estimar pí©rdidas de suelo por erosión en Uruguay y la región sur de la cuenca del Río de la Plata. 5(1), 92-103.
FAO. (2007). Mapa digital de los suelos del mundo. Retrieved from https://data.apps.fao.org/map/catalog/srv/eng/catalog.search?id=14116
Fuel Rosado, L. K., & Mera Castillo, A. D. (2016). La falta de Acuerdos Binacionales para la Cooperación Transfronteriza en el Manejo del Recurso Agua de la Cuenca Hidrográfica del Río Carchi en Ecuador y Río Guaitara en Colombia. Quito: UCE,
Gaitan, J. J., Navarro, M. F., Tenti Vuegen, L. M., Pizarro, M. J., & Carfagno, P. (2017). Estimación de la pí©rdida de suelo por erosión hídrica en la Repíºblica Argentina (987521857X). Retrieved from
Gómez Orea, D., & Gomez Villarino, M. T. (2013). Evaluación de impacto ambiental: Mundi-Prensa Libros.
Guamán Lazo, L. á. (2020). Desarrollo económico sostenible vs crecimiento económico miope de la economía del Ecuador: un análisis de sus tres principales sectores primarios: Petróleo; Banano, Cafí© y Cacao; y, Acuicultura (Camarón).
Guartatanga, J. E. O. (2017). Estado del arte en Manejo de Sedimentos en cuencas Andinas en el Ecuador, caso de estudio: cuenca del Río Paute. UNIVERSIDAD DE CUENCA,
Hudson, N. (1982). Conservación del suelo: Reverte.
INAHMI. (2021). Escala de categorización Factor R
Jaramillo-Ví©liz, J. J. J. P. d. C. (2021). Diagnóstico de la erosión hídrica del suelo aplicando modelo USLE mediante herramientas SIG. 6(4), 609-631.
Jaramillo Veliz, J. J. (2015). Estudio del riesgo por erosión hídrica del suelo utilizando el modelo USLE mediante herramientas SIG aplicando en la subcuenca río Portoviejo, provincia de Manabí. Quito: UCE.,
Pacho Apaza, R. D. (2021). Efecto de coberturas con leguminosas para reducir la erosión hídrica y mejorar la calidad del suelo en el cultivo de quinua (Chenopodium quinoa Willd)-Puno.
QGIS Development Team. (2018). QuantumGIS 3.18.3. Recuperado de: https://qgis.org/es/site/forusers/download.html.
Quiroz Fernández, L. S., Izquierdo Kulich, E., & Mení©ndez Gutií©rrez, C. J. C. A. (2018). Estudio del impacto ambiental del vertimiento de aguas residuales sobre la capacidad de autodepuración del río Portoviejo, Ecuador. 45(1), 73-83.
Ramírez Contreras, A. O. (2020). Modelación hidrológica y de cambio climático para simular la producción de agua, los niveles de erosión y producción de sedimentos, con diferentes coberturas de suelo en la subcuenca Aguná, Escuintla, Guatemala. CATIE, Turrialba (Costa Rica),
Rodríguez Palacios, C., & Alarcón, J. R. J. D. c. e., política y valores. (2021). Estudio hidromorfológico de la cuenca La Mona, El Cady y el riesgo de inundaciones imprevistas. 8(SPE2).
Senplades, S. J. S. N. d. P. y. D., Senplades: Quito, Ecuador. (2017). Plan Nacional de Desarrollo 2017-2021 Toda una Vida.
Van Hoof, B., Monroy, N., & Saer, A. (2018). Producción más limpia: paradigma de gestión ambiental: Universidad de los Andes.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Authors retain copyright and guarantee the Journal the right to be the first publication of the work. These are covered by a Creative Commons (CC BY-NC-ND 4.0) license that allows others to share the work with an acknowledgment of the work authorship and the initial publication in this journal.
