Ciencias Experimentales
Artículo de investigación
Análisis multitemporal de la contaminación urbana por ruido en el centro histórico de Cuenca - Ecuador
Multi-temporal analysis of urban noise pollution in the historical center of Cuenca – Ecuador
Análise multi-temporal da poluição sonora urbana no centro histórico de Cuenca – Equador
correspondencia: freddym.armijos@espoch.edu.ec
*Recibido: 20 de junio de 2022 *Aceptado: 10 de julio de 2022 * Publicado: 26 de julio de 2022
1. Ingeniero Ambiental, Máster en Sistemas Integrados de Gestión, Docente, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH), Riobamba, Ecuador.
2. Ingeniera Mecánica, Máster en Ingeniería Matemática y Computación, Docente, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH), Riobamba, Ecuador.
3. Ingeniera Automotriz, Doctora en Ingeniería y Tecnología del Transporte Terrestre, Docente, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH), Riobamba, Ecuador.
Resumen
El presente trabajo analiza los datos históricos de mediciones de contaminación urbana por ruido realizadas en el centro histórico de Cuenca-Ecuador, para lo cual se realiza un levantamiento de información, verificación y validación de todas las fuentes bibliográficas y de bases de datos disponibles en el área, tomando en consideración principalmente el monitoreo continuo que lleva a cabo el Instituto de Estudios de Régimen Seccional del Ecuador. El período de datos analizados va desde 1999 hasta el 2021, con una media global de 72.11 ± 2.750 dBA, el año con menor media es el
2009 con un valor de 65.71 ± 3.172 dBA, y el mayor 2006 con 75.27 ± 1.344 dBA año de la entrada de funcionamiento del Centro de Revisión Técnica Vehicular, el año 2020 es el menor de los últimos 5 años con una media de 70.02 ± 1.571 dBA explicado por la pandemia de COVID-19. En referencia a los períodos horarios no existen diferencias significativas entre los valores diurnos de la mañana, medio día y tarde con medias entre 72.13 y 72.33 dBA, mientras que si existe una diferencia significativa de los mismos comparados con el valor de la noche (68.29 ± 2.814 dBA).
Palabras clave: emisión sonora; contaminación; ruido; tráfico.
Abstract
This article analyzes the historical data of urban noise pollution in the historical center of Cuenca-Ecuador. A bibliographical and database review was conducted, taking in consideration that those were verified and validated. The database of the Institute of Studies of the Sectional Regime of Ecuador (IERSE) was prioritized because they conduct a continuous monitoring from 2014 until today. The period analyzed goes from 1999 to 2021, with a global average of noise of 72.11 ± 2,750 dBA, the year with the lowest average was 2009 with a value of 65.71 ± 3,172 dBA, and the highest 2006 with 75.27 ± 1,344 dBA, that year the Vehicle Technical Review Center began its operation. In 2020, the lowest value of the last 5 years was obtained with a value of 70.02 ± 1,571 dBA explained by the COVID-19 pandemic. In reference to the hourly periods, there are no significant differences between the diurnal values of the morning, noon and afternoon with means between 72.13 and 72.33 dBA; however, compared with the night value (68.29 ± 2.814 dBA) there is a significant difference.
Keywords: sound emission; pollution; noise; traffic.
Resumo
Este documento analisa os dados históricos das medições de poluição sonora urbana no centro histórico de Cuenca-Equador, para o qual é realizado um levantamento de informação, verificação e validação de todas as fontes bibliográficas e bases de dados disponíveis na área, tendo em conta principalmente a monitorização contínua realizada pelo Instituto de Estudos de Regime Seccional do Equador. O período de dados analisados vai de 1999 a 2021, com uma média global de 72,11 ± 2,750 dBA, o ano com a média mais baixa é 2009 com um valor de 65,71 ± 3,172 dBA, e o mais alto 2006 com 75,27 ± 1,344 dBA, o ano do início do funcionamento do Centro de Inspecção Técnica de Veículos, 2020 é o mais baixo dos últimos 5 anos com uma média de 70,02 ± 1,571 dBA, explicado pela pandemia COVID-19. Em referência aos períodos horários, não há diferenças significativas entre os valores diurnos de manhã, meio-dia e tarde com médias entre 72,13 e 72,33 dBA, enquanto que há uma diferença significativa em relação ao valor nocturno (68,29 ± 2,814 dBA).
Palavras-chave: emissão de ruído; poluição; ruído; ruído; tráfego.
Introducción
La contaminación por ruido ocupa el segundo lugar después de la contaminación del aire como generador de problemas de salud, el bienestar y la consecuente reducción de la calidad de vida, incluso llegándose a formular que esto supone una vulneración a los derechos humanos (Maurya et al., 2022; Sarlat, 2019; Thompson et al., 2022).
A pesar de ello, dado que los seres vivos somos receptores y generadores habituales de sonidos, y que se ha hecho más énfasis en la contaminación del agua, suelo y aire por sobre el ruido, se lo ha llegado a considerar por algunos como de poca importancia (Bañuelos Castañeda, 2015; Martínez Gavilanes, 2020; Zamorano González et al., 2015).
En el contexto de contaminación urbana, la degradación del ambiente a causa de ruido tiene diferentes fuentes pero se considera al tránsito vehicular como el principal causante sobre todo en aquellos países y ciudades que carecen de sistemas de gestión de transporte y pobres procesos de planeación. (Ascigil-Dincer & Yilmaz Demirkale, 2021; Zamorano-González et al., 2019)
En Ecuador, la Constitución de la República destaca “el derecho de la población a vivir en un ambiente sano y ecológicamente equilibrado, que garantice la sostenibilidad y el buen vivir” (Asamblea Nacional Constituyente, 2008) y la legislación establece que las ciudades con 250 000 habitantes o más deben elaborar mapas de ruido (Ministerio de Ambiente del Ecuador [MAE], 2015): sin embargo, las únicas ciudades que cumplen con lo establecido son Quito, Guayaquil y Cuenca (Escuela Politécnica del Litoral, 2022; Instituto de Estudios de Régimen Seccional del Ecuador [IERSE], 2022; Quito Cómo Vamos, 2022).
Es destacable el caso de Cuenca, que mediante la supervisión de la Comisión de Gestión Ambiental ha venido monitoreando los niveles de ruido desde 2003 con sonómetros calibrados y certificados y desde el 2018 con sensores remotos; adicionalmente, gracias a estos datos se han desarrollado varias investigaciones de diferente índole: estudios de impacto del ruido ambiental, evaluaciones del ruido ambiente, elaboraciones de mapas de ruido, modelamiento de ruido y validaciones de los mismos impulsados por la Universidad de Cuenca, Universidad Politécnica Salesiana y Universidad del Azuay, destacándose esta última con el Instituto de Estudios de Régimen Seccional del Ecuador – IERSE con estudios continuos en los últimos años. Las citas referentes a estos datos se detallan en la sección de metodología.
El presente artículo abarca el análisis de estos datos en la zona del centro histórico de Cuenca, evaluando los rangos de datos obtenidos y comparándolos con los estándares establecidos en la legislación.
Metodología
La zona de estudio corresponde a la ciudad de Cuenca, provincia del Azuay, en Ecuador, y se halla definido entre las calles Héroes de Verdeloma al norte, Coronel Talbot al oeste, Calle Larga al sur, y Huayna Capac al este, está área corresponde a los sectores urbanos 01-01, 01-02, 02-01, 02-02 y 02-03 que forman parte del centro urbano de la ciudad definidas por (Gobierno Autónomo Descentralizado de Cuenca, 2022), acorde se observa en la Figura 1.
Figura 1: Ubicación del Área de Estudio
Fuente: Gobierno Autónomo Descentralizado de Cuenca; Armijos-Arcos. 2022
El estudio parte de una recopilación de información secundaria, con enfoque empírico - cuantitativo.
En primer lugar, se realizó un levantamiento de la información histórica disponible en las bases de datos de la Red de Repositorios de Acceso Abierto del Ecuador, en las bibliotecas de la Universidad de Cuenca, Universidad del Azuay, Universidad Católica de Cuenca y Universidad Politécnica Salesiana, y el uso del buscador de Google Académico con las palabras claves “ruido” y “Cuenca”. Los documentos fueron analizados y únicamente se toman en consideración para el presente estudio aquellos que cuenten con los datos cuantitativos, reportados en decibeles, del registro de la medición, descartando aquellos que no cumplan el criterio.
El Instituto de Estudios de Régimen Seccional del Ecuador, adscrito a la Universidad del Azuay, en esfuerzo conjunto con la Comisión de Gestión Ambiental del Gobierno Autónomo Descentralizado de Cuenca, lleva a cabo mediciones y un monitoreo continuo de ruido ambiente, por lo que los datos disponibles son procesados previo al análisis (Instituto de Estudios de Régimen Seccional del Ecuador [IERSE], 2022).
La Tabla 1 muestra los documentos que originan la base de datos para el presente análisis temporal.
Tabla 1: Referencias para la alimentación de la base de datos del análisis multitemporal
Referencia |
Cobertura temporal |
Adquisición de datos |
(Campoverde S. & Campoverde N., 1993) |
1993 |
Estudio cualitativo |
(Machuca Reyes & Zárate Carrión, 2000) |
1999 |
Sonómetro |
(Cárdenas Urgilés & Urdiales Flores, 2006; Centro de Estudios Ambientale, 2003; García & Cooman, 2006) |
2003, 2005 y 2006 |
Sonómetro |
(Cuencaire, 2008) |
2008 |
Sonómetro |
(Pérez González, 2010) |
2010 |
Sonómetro |
(Durazno Moscoso & Peña Durán, 2011) |
2011 |
Sonómetro |
(C. F. T. Ortega et al., 2016; C. T. Ortega et al., 2017) |
2014-2015 |
Mapa de Ruido (Cadna A) Sonómetro |
(Samaniego Placencia, 2015) |
2015 |
Sonómetro Dispositivo móvil (aplicación Noise Tube) |
(Coronel et al., 2018) |
2015 |
Sonómetro |
(Delgado Inga et al., 2015, 2018; Delgado & Martínez, 2015; Gavilanes, 2017) |
2009, 2012, 2014 - 2018 |
Sonómetro Mapa de Ruido (Interpolación exacta de Inverso de Distancia Ponderada IDW) Mapa de Ruido (CadnaA) |
(Armijos Arcos, 2018) |
2018 |
Mapa de Ruido (Harmonoise) validado con sonómetro |
(Martínez Gavilanes, 2020) |
2019 |
Sonómetro Sensores Remotos |
(Instituto de Estudios de Régimen Seccional del Ecuador [IERSE], 2022) |
2009, 2012, 2014-2020 |
Sonómetro |
(Naula Ávila & Vásquez Condo, 2021) |
2021 |
Mapa de Ruido (Harmonoise) validado con sonómetro |
(Instituto de Estudios de Régimen Seccional del Ecuador [IERSE], 2022) |
2018 - actualidad |
Sensores remotos (monitoreo continuo) |
Fuente: Armijos-Arcos et al, 2022
Es interesante notar el estudio de (Campoverde S. & Campoverde N., 1993) donde señala que para la fecha no existía un laboratorio de acústica ni instrumentación necesaria en la zona por lo que su estudio fue cualitativo. La situación cambia para el año 1999, donde (Machuca Reyes & Zárate Carrión, 2000) ya realizan una recolección de datos de forma continua.
Para el tratamiento de los datos se genera un matriz de las mediciones (x) por cada año de estudio (t), diferenciado por 4 espacios de tiempo (h): mañana (7:00 a 11:00), medio día (11:01 a 15:00), tarde (15:01 a 19:00), noche (19:00 en adelante), para cada una de las celdas se establece la media y la desviación estándar, obtenida por los datos promediados de cada lugar y cada hora monitoreada. En referencia a los datos a ser utilizados, se utilizarán únicamente los medidos con sonómetros certificados tomando en consideración que al menos deben haber monitoreado por 15 minutos en una zona para una hora determinada.
De esta manera, los datos tomados con aplicaciones móviles (Samaniego Placencia, 2015) son descartados ya que el error obtenido con las comparaciones con sonómetro supera en algunos casos los 5 dBA. Esto no es indicativo que el uso de teléfonos inteligentes ya que para la zona del parque Paraíso en Cuenca se identificó que no existe diferencia significativa entre las aplicaciones Sound Meter X Standard y Sound Meter Pro en sistemas Android e iOS (Sangurima-Coyago et al., 2020)
Adicionalmente, no se consideran en el presente estudio los datos de nivel de ruido continuo con sensores remotos ubicados a 4m de altura de (Instituto de Estudios de Régimen Seccional del Ecuador [IERSE], 2022), ya que cada una representa realidades sonoras diferentes (González et al., 2009), y para que resulten estadísticamente comparables se requeriría un tratamiento estadístico de los datos ajustando los valores según la ISO 9613-2 (Organización Internacional de Estandarización, 1996).
En el caso de los datos obtenidos a partir de modelamiento, en particular para la elaboración de mapas de ruido, también han sido descartados, ya que a pesar del gran avance en el desarrollo de los modelos de ruido, estos consideran únicamente al tráfico vehicular como emisor, y no todos homogenizan los datos en relación a absorbancia, rebote, parámetros arquitectónicos, entre otros (Ascigil-Dincer & Yilmaz Demirkale, 2021) Se estima, diferencias entre los datos validados con sonómetro de hasta 10 dBA dependiendo del modelo utilizado, pero generalmente bordeando los ±3dBA (Armijos Arcos, 2018; Naula Ávila & Vásquez Condo, 2021; C. F. T. Ortega et al., 2016)
Una vez recolectados los datos se realiza una depuración de los datos anómalos, y se agrupan por lugar y hora muestreada, a partir de allí se obtiene la media de los datos para cada xth, tomando en consideración que los datos vienen dados en dBA, que es de escala logarítmica, por lo que para obtener las medias se lo hacen con los datos en unidades de potencia.
Resultados
Una vez realizado la recolección y tratamiento de los datos, los resultados se recogen en la Tabla 2, donde los datos en negrilla corresponden a los valores medios obtenidos del monitoreo continuo llevado a cabo por el IERSE y la CGA, el resto de datos corresponde a los autores citados en la sección metodológica.
Tabla 2: Nivel de ruido promedio (dBA) en el centro histórico de Cuenca
Año |
Mañana |
Medio día |
Tarde |
Noche |
1999 |
70.26 ± 3.371 |
72.49 ± 3.790 |
71.02 ± 4.315 |
65.08 ± 6.877 |
2003 |
72.67 ± 3.846 |
73.41 ± 2.791 |
74.03 ± 2.778 |
|
2006 |
75.60 ± 2.924 |
74.89 ± 2.700 |
75.69 ± 2.644 |
|
2008 |
74.70 ± 2.241 |
73.70 ± 2.211 |
74.19 ± 2.263 |
69.70 ± 2.091 |
2009 |
67.05 ± 5.718 |
68.05 ± 5.081 |
65.9 ± 4.798 |
61.76 ± 1.99 |
2010 |
69.16 ± 4.02 |
73.45 ± 2.673 |
74.50 ± 2.638 |
|
2011 |
69.62 ± 2.735 |
69.15 ± 2.415 |
68.62 ± 2.272 |
67.14 ± 2.633 |
2012 |
74.29 ± 4.180 |
72.18 ± 4.749 |
71.19 ± 3.786 |
65.70 ± 5.171 |
2014 |
72.29 ± 3.157 |
71.86 ± 2.910 |
73.06 ± 2.806 |
69.56 ± 1.586 |
73.29 ± 2.151 |
71.71 ± 1.616 |
72.46 ± 1.996 |
68.70 ± 1.770 |
|
2015 |
71.57 ± 4.167 |
|||
74.27 ± 1.223 |
74.59 ± 2.094 |
74.56 ± 2.225 |
70.87 ± 0.741 |
|
73.63 ± 2.928 |
72.91 ± 2.773 |
74.29 ± 3.281 |
71.20 ± 3.887 |
|
2016 |
69.17 ± 2.167 |
72.46 ± 3.750 |
69.29 ± 1.999 |
66.72 ± 1.031 |
2017 |
73.20 ± 2.241 |
72.22 ± 1.312 |
73.13 ± 2.635 |
70.18 ± 2.232 |
2018 |
69.78 ± 3.823 |
71.77 ± 5.117 |
70.94 ± 5.372 |
69.07 ± 4.573 |
74.41 ± 4.863 |
72.87 ± 1.943 |
74.86 ± 1.287 |
71.26 ± 1.830 |
|
2019 |
73.24 ± 1.645 |
72.88 ± 1.084 |
73.41 ± 1.999 |
68.90 ± 2.330 |
72.84 ± 2.976 |
72.88 ± 3.223 |
72.23 ± 2.697 |
68.18 ± 2.732 |
|
2020 |
69.67 ± 1.603 |
70.88 ± 1.795 |
71.61 ± 2.213 |
68.10 ± 0.755 |
2021 |
71.89 ± 3.546 |
Fuente: Armijos-Arcos et al, 2022
A partir de los datos obtenidos se conduce las pruebas de normalidad de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro, obteniendo que p<0.05, que implica que los datos no son normales. Por lo que para la comparación de las medias se procede con un análisis de Kruskal-Wallis para cada uno de los grupos: “año”, “horario”, y “fuente de información” para comprobar las hipótesis nulas, H0 = no existen diferencias significativas para el grupo X, o aceptar las hipótesis alternativas, H1 = existe diferencias significativas para el grupo X. Finalmente, en caso de aceptar las H1, se realiza una comparación múltiple de Dunn con un ajuste mediante el método de Bonferroni de cada factor, obteniendo:
Para el análisis de diferencias entre años, se tiene un p valor p=0.00<0.05 por lo que se acepta la hipótesis alternativa: existen diferencias significativas entre los años analizados.
La Figura 2, muestra el diagrama de cajas por cada año, donde el año 2009 es el valor con menor media de ruido dBA (65.71 ± 3.172), no difiriendo significativamente del año 2011 (68.52 ± 1.467), por otro lado, el año con mayor nivel de ruido es 2006 con un valor de 75.27 ± 1.344).
Figura 2: Diagrama de cajas por año analizado
Fuente: Armijos-Arcos et al, 2022
Es interesante notar los datos de 2020 (70.02 ± 1.571) es significativamente menor a los años anteriores (2017 a 2019) coincidiendo con el período cuarentena debido al COVID-19.
Los datos de 2016 (69.23 ± 1.343) son atípicos relacionándolos con los valores de los años cotemporales, aunque no existe una causa declarada, se supone que los datos fueron tomados en períodos donde las unidades educativas no se encontraban en clases, de allí que las mediciones en el día, tarde y noche difieren significativamente de los tomados en la hora pico del medio día (72.46 ± 3.750), el cual si es similar a los de los años previos y siguientes.
Realizando el análisis Dunn, se obtiene los valores mostrados en la Figura 3, que son interpretados de la siguiente forma: la lectura de los datos es fila-columna, en blanco los valores para los que no existen diferencias significativas, así para el año 1999 (4ta fila) no existen diferencias significativas con los valores de menor a mayor de los años 2016, 2020, 2012 y 2021, en la matriz triangular superior de color verde se muestran los años en los que existen diferencias significativas para mayor, así para el mismo año 2019, los años 2014, 2019, 2018, 2010, 2017, 2015, 2008, 2003 y 2006 tienen valores de media de ruido en dBA, significativamente mayores, mientras que en naranja de la matriz trinagular inferior, se destacan los valores de ruido en dBA significativamente menores para el año analizado, a saber el año 2009 y 2011.
Figura 3: Comparación Múltiple de Dunn para Kruskal-Wallisp (p-valor )
Fuente: Armijos-Arcos et al, 2022
Si se realiza un análisis histórico de la normativa se tiene que Cuenca expide su primera ordenanza referente a ruido en el año 1998, y el primer análisis de ruido con datos in-situ y cuantitativos encontrado en la primera revisión corresponde al año 2019, en 2005 se expide la ordenanza para el funcionamiento del centro de revisión vehicular, cuyo inicio pleno se da a partir del segundo semestre de 2006 y es de notar que los datos evaluados para ese año son los más altos, siendo menores para los años subsiguientes, otro aspecto interesante es el gran número de estudios principalmente modelaciones que se dan a partir del 2015, mismo año en el que se reforma el Texto Unificado de Legislación Ambiental para incluir la obligatoriedad de los mapas de ruido en ciudades con población mayor a 250.000 habitantes (Gobierno Autónomo Descentralizado de Cuenca, 1998, 2005, 2017; Ministerio de Ambiente del Ecuador [MAE], 2003, 2015).
Para todos los años se observa un incumplimiento de la normativa actual vigente, que señala que en el área comercial (CM) los niveles de ruido diurno (de 7h01 a 21h00) deben ser menores a 60 dBA, y en nocturno (21h01 a 7h00) de 50 dBA. Aunque es importante señal que el ruido al interior de la viviendas disminuye entre 14 a 18 dBA según los datos registrados por (Cuencaire, 2008) en la calle Juan Jaramillo que tiene afluencia vehicular de buses y camiones medianos.
Para el análisis por período de horas analizado (mañana, medio día, tarde, y noche) se conducen los mismos análisis obteniendo un p=0.00<0.05 en Kruskall-Wallis por lo que se acepta la hipótesis alternativa: existen diferencias significativas entre los períodos horarios analizados. La Figura 4.
Figura 4: Diagrama de cajas por período horario analizado
Fuente: Armijos-Arcos et al, 2022
El análisis de Dunn nos señala los valores de p mostrados en la Figura 5.
Figura 5: Diagrama de cajas por año y autor de origen
Fuente: Armijos-Arcos et al, 2022
Para el período horario, se observa que no existen diferencias significativas entre los valores de la mañana (72.13 ± 2.807 dBA), el medio día (72.18 ± 2.146 dBA) y la tarde (72.33 ±2.822 dBA), y que el valor de la noche (68.29 ± 2.814 dBA) es significativamente menor al resto. Esto se explica, sobretodo, por el tráfico vehicular de la zona que es mayor en los horarios laborales y pico (7h30, 13h30,18h30) que, en el horario nocturno; según los análisis del Centro de Estudios Ambientales incluso los valores a las 6h00 llegan a los 50dBA.
Finalmente se realiza un análisis comparativo entre los datos del monitoreo continuo por sonómetro realizado por el IERSE, con respecto a las otras fuentes de información señaladas en la Tabla 1. De esta comparación se obtiene un p=0.00<0.05 en Kruskall-Wallis, por lo que existen diferencias significativas entre esos valores según IERSE una media de 72.64 ± 2.103 dBA, y según los otros autores 71.59 ± 2.316 dBA, que es una diferencia de 1.05 dBA según se observa en la Figura 6. Sin embargo, si tomamos en cuenta los valores de las modelaciones de diferente tipo, son aceptables diferencias de hasta 3 dBA.
Figura 6: Diagrama de cajas por fuente de información
Fuente: Armijos-Arcos et al, 2022
Estas diferencias se explican principalmente porque los datos no fueron tomados los mismos días, con iguales condiciones meteorológicas, de tráfico vehicular y de actividades comerciales.
Conclusiones
Del presente análisis histórico de monitoreos de Ruido realizados en el centro histórico de Cuenca se determina que el año 2009 es el valor con menor media de ruido con 65.71 ± 3.172 dBA, no difiriendo significativamente del año 2011, 68.52 ± 1.467 dBA, por otro lado, el año con mayor nivel de ruido es 2006 con un valor de 75.27 ± 1.344 dBA previo a la entrada de funcionamiento del Centro de Revisión Técnica Vehicular, los valores de los años subsiguientes son menores que se encuentran entre 70.02 y 72.38 dBA (exceptuando 2011).
Para el año 2020, en el que se produjeron alteraciones en la movilidad y sector comercial por la pandemia de COVID-19 se observa un valor de 70.02 ± 1.571 dBA que es significativamente menor a los años cercanos (2017 a 2019, 2021).
Relacionando los períodos horarios de monitoreo no existen diferencias significativas entre los valores diurnos de la mañana, medio día y tarde con medias entre 72.13 y 72.33 dBA, comparados con el valor de la noche (68.29 ± 2.814 dBA) donde existe una disminución de aproximadamente 4 dBA.
Finalmente, una comparación entre los datos de monitoreo continuo llevado a cabo por el IERSE con el apoyo de la CGA de Cuenca respecto a los de otros autores, muestra una diferencia de 1.05 dBA en años donde comparables.
Referencias Bibliográficas
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3. Ascigil-Dincer, M., & Yilmaz Demirkale, S. (2021). Model development for traffic noise annoyance prediction. Applied Acoustics, 177, 107909. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2021.107909
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