Ciencias de la Educación
Artículo de investigación
Análisis
correlativo del desempeño académico en educación primaria y secundaria en
modalidad virtual
Correlational analysis of academic performance in primary and secondary
education in virtual mode
Análise correlacional do desempenho
académico no ensino primário
e secundário, numa modalidade virtual.
Correspondencia: pusdamarcia@gmail.com
*Recibido: 25 junio de 2021 *Aceptado: 20 de Agosto de 2021 * Publicado: 23 de septiembre de 2021
I.
Licenciada en Ciencias de la
Educación Mención Educación Inicial y Preescolar. Magister en Ciencias de la
Educación Mención Educación Parvulario. Investigadora Independiente. Quito, Ecuador.
II.
Ingeniero Comercial. Investigador
Independiente. Quito, Ecuador.
.
Resumen
El
estudio se enfoca en analizar por métodos descriptivos correlacionales de base
cuantitativa, las causas que alteran el normal desempeño de los estudiantes en
función de la modalidad virtual que ahora se ha implementado. Se identificó
como variables cualitativa y cuantitativa el nivel educativo y rendimiento
académico respectivamente También se analizó las diferencias mediante gráficos
y medias promédiales del rendimiento académico entre estudiantes de Educación
General Básica (EGB) y Estudiantes de Bachillerato General Unificado (BGU) de
similar número de población en la ciudad de Quito, en los períodos académicos
2019-2020 y 2020-2021, en instituciones de educación privada y pública. Dónde
se observó indicadores de bajo rendimiento a nivel de BGU, ausentismo y
promedios por debajo del mínimo necesario para aprobar de manera directa, que
puede ser originado por factores socioeconómicos, desconocimiento de
herramientas tecnológicas y falta de compromiso familiar. Las Instituciones
privadas implementan metodologías dinámicas y participativas que han generado
mejores resultados a nivel de enseñanza, desempeño académico y manejo de
herramientas virtuales.
Palabras
clave: Presencial; virtual; metodología; absentismo; comparativo.
Abstract
The study focuses on
analyzing by descriptive correlational methods of quantitative basis, the
causes that alter the normal performance of students based on the virtual
modality that has now been implemented. The educational level and academic
performance were identified as qualitative and quantitative variables, respectively.
The differences were also analyzed by means of graphs and averages of academic
performance between students of Basic General Education (EGB) and Students of
Unified General Baccalaureate (BGU) of similar population numbers. in the city
of Quito, within the academic period 2019-2020 and 2020-2021, in private and
public educational institutions. Where indicators of low performance are
indicated at the BGU level, absenteeism, and averages below the minimum
necessary to pass directly, which can be caused by socioeconomic factors,
ignorance of technological tools and lack of family commitment. Private
institutions implement dynamic and participatory methodologies that have
generated better results at the level of teaching, academic performance, and
management of virtual tools.
Keywords: In person; virtual;
methodology; absenteeism; comparative.
Resumo
O estudo centra-se na análise, utilizando métodos correlacionais descritivos quantitativos, das causas que alteram
o desempenho normal dos estudantes
de acordo com a modalidade virtual que foi agora implementada. As variáveis qualitativas e quantitativas foram identificadas como nível
educacional e desempenho académico, respectivamente.
As diferenças foram também analisadas utilizando
gráficos e médias de desempenho
académico entre estudantes do Ensino
Básico Geral (EGB) e estudantes
do Bacharelato Geral
Unificado (BGU) de número semelhante de população na cidade
de Quito, nos períodos académicos 2019-2020 e 2020-2021, em
instituições de ensino
privadas e públicas. Onde foram
observados indicadores de baixo desempenho
ao nível da BGU, absentismo
e médias abaixo do mínimo necessário para passar
directamente, o que pode ser causado por factores socioeconómicos, falta de conhecimento dos instrumentos tecnológicos e falta de empenho familiar. Instituições
privadas implementam metodologias
dinâmicas e participativas que têm
gerado melhores resultados em termos de ensino, desempenho académico e gestão de ferramentas virtuais.
Palavras-chave: Cara a
cara; virtual; metodología; absentismo; comparativo.
Introducción
La emergencia sanitaria provocada por el Covid-19 ha
originado que muchas actividades cambien su metodología y se realicen de forma
virtual, buscando precautelar la salud e integridad de las familias. Dentro del
ámbito educativo la educación primaria y secundaria que normalmente se
desempeña de forma virtual, se vio obligada a tomar la virtualidad como eje
central para el desarrollo del proceso pedagógico
(Chaturvedi, et al,. 2021), Esta rama de la educación ve la necesidad de forjar
criterios sociales y de enseñanza personalizada orientada a formar el criterio
lógico en los niños y adolescentes, sin embargo, la educación presencial a
inutilizado las estrategias pedagógicas empleadas para este objetivo, lo que
generado varios problemas que se ven reflejados en el rendimiento de los
estudiantes (Berridi
y Martínez, 2017;
Gairín-Sallan, 2006).
Investigaciones de la (CEPAL, 2020) acerca de la
educación en tiempo de pandemia, ha identificado varios conflictos de la
enseñanza en esta modalidad, entre los más importantes se encuentran: problemas
socioeconómicos, desconocimiento del uso de herramientas virtuales, ausentismo
escolar, desequilibrio en el desempeño académico normal de los estudiantes y
distribución inequitativa de docentes
(García-Peñalvo, et al., 2020). En
relación (Devid y Marsollier, 2020) menciona
que es necesario continuar profundizando en las consecuencias que se generarán
en el sistema educativo con una educación de aislamiento, además determina que
un indicador primario para este análisis son los puntajes académicos obtenidos
en el período de afectación. Por tanto, los estudiantes, docentes, familias y
dirección del proceso educativo se ven obligados a desarrollar habilidades como
la adaptabilidad, resiliencia, aprendizaje acelerado de plataformas digitales,
métodos de enseñanza y aprendizaje dinámicos. (Villafuerta,
2020; Marshall y Wolanskyj-Spinner,
2020)
Se trabajo con un diseño metodológico de tipo
cuantitativo - descriptivo correlacional a través del análisis de datos del
puntaje de rendimiento académico de dos grupos de estudiantes de Educación
General Básica (EGB) y Bachillerato General Unificado (BGU), se pretende
responder a la siguiente hipótesis, “el grupo de EGB obtuvieron mejores resultados
en rendimiento académico que el grupo BGU en educación de modalidad virtual,
durante la pandemia del Covid-19, en los períodos 2019-2020 y 2020-2021. Para
esto se realizará un análisis estadístico de la relación que existe entre
puntajes obtenidos de los grupos en estudio, en función de las variables de
nivel de estudio, período académico, género y porcentaje de aprobación, con el
fin de comprobar el enunciado establecido.
Metodología
El presente estudio se orienta hacia una investigación con metodología
de tipo cualitativa – descriptiva correlacional en función de determinar
mediante comparación, manejo de datos y presentación de resultados en forma de
gráficos la afectación o beneficio en el rendimiento académico de los grupos de
estudio en modalidad virtual.
La muestra seleccionada comprende un total de 57 alumnos con el
47.3% de mujeres y el 52.7% de hombres ubicados en la ciudad de Quito, Ecuador
y divididos en dos grupos de manera equitativa por fines de análisis y
comparación de las variables: Nivel de educación y rendimiento académico, que
se clasificó de la siguiente manera:
Grupo 1: 28 estudiantes de Tercer Grado de Educación General
Básica (EGB) Paralelo A en la Escuela Particular EFRATA.
Grupo 2: 29 estudiantes de Tercer Curso de Bachillerato General
Unificado (BGU) Paralelo B de la Unidad Educativa PCEI Fiscal Salamanca en la
asignatura de Física.
Tabla 1: Distribución de participantes según su género
|
|
Mujer |
Hombre |
Total |
|
Grupo
EGB |
13 |
15 |
28 |
|
Grupo
BGU |
14 |
15 |
29 |
|
Porcentaje
(%) |
47,3 |
52,7 |
57 |
Fuente: Autores, 2021
Recolección de datos
Se obtuvieron los datos mediante la comunicación del objetivo de
la investigación planificada hacia las autoridades directoras de las
instituciones en estudio, que nos dirigieron hacia un docente respectivamente y
facilitaron el listado de estudiantes junto a su reporte académico. Se acordó
mantener confidencialidad hacia datos personales y utilizar la información
únicamente para fines investigativos, y la participación de los resultados
obtenidos hacia cada institución educativa.
Análisis estadístico
Se realizó una comparación de la tendencia de las notas de los dos
grupos en función del número de parciales, género, porcentaje de ausentismo, y
comparación entre grupos de estudio. Para ello se utilizó como base de datos
los reportes académicos y para como herramienta de análisis estadístico y
procesamiento de datos el Software JAPS (Love, et al., 2019). Con JAPS se
procede hacer un análisis ANOVA de una vía determinar los efectos y relación
entre las medias de las variables de grupo y período académico.
Resultados
Análisis de rendimiento académico
Se analizó mediante la herramienta gráfica circular o de anillos
y organización en barras para determinar la distribución de los resultados
obtenidos durante los períodos lectivos 2019-2020 (P1) y 2020-2021 (P2) de los
dos grupos en estudio en relación con el porcentaje de aprobación, promedio
medio y distribución por géneros.
Los puntajes de rendimiento académico se encuentran en un rango
de 0 a 10 puntos evaluados en dos períodos quimestrales y en el caso específico
del nivel de BGU se utilizó puntajes promediados en casos específicos de bajo
rendimiento en condiciones de supletorios o remediales. En el período lectivo
2019-2020 se evidencio la aprobación del 100% y pase de curso de los
estudiantes en los dos grupos de análisis.
Figura 1:
Distribución de resultados
de aprobación de estudiantes de EGB y BGU período P2.
Fuente: Autores, 2021
La Figura 1, nos permite relacionar los grupos en estudio por
número de estudiantes con los resultados obtenidos en P1, además se evidencia
el número de estudiantes que presentaron problemas de aprobación del año
escolar y recurrieron a supletorios, remediales o retiros.
En
P1 existe una aprobación del 100% de manera directa a diferencia de P2 dónde en
BGU existe un porcentaje del 72% de aprobación directa a comparación del 100%
que se observa en EGB, además de la diferencia de más de 2 puntos en el
rendimiento académico respectivamente observados en la Figura 4, que puede
originarse por la falta de compromiso del núcleo familiar hacia el estudiante y
procesos psicológicos que afectan al adolescente promedio.
Figura 2: Promedios académicos EGB y BGU en los períodos P1 y P2.
Fuente: Autores, 2021
La Figura 2, permite evidenciar la diferencia en el rendimiento
académico de EGB con BGU en forma de promedios obtenidos por cada período, con
lo cual se tiene una visión más clara del desempeño de los estudiantes. Existe
una diferencia de entre 1 a 2.5 puntos entre EGB y BGU, diferencia que se
incrementa en el P2 con más de 2 puntos.
También
se observa una tendencia decreciente de rendimiento académico por el transcurso
del período académico, originado por conflictos familiares, baja participación
de padres en el desarrollo del período académico y conformismo colectivo
Figura 3: Rendimiento académico por distribución de género P1 y P2.
Fuente: Autores, 2021
En la Figura 3, se observa una comparación entre el rendimiento
académico obtenido por los grupos en estudio en base su distinción de género,
lo que permite determinar si existe una tendencia irregular en los datos y
comparar el género con mejores resultados.
El
rendimiento académico por distribución género presentan mejores resultados en
las mujeres que en los hombres, sin embargo, en el caso del nivel EGB se
observa una diferencia baja y dentro de rangos de aprobación directa del año
lectivo, a diferencia del nivel BGU que se encuentra por debajo del promedio
mínimo necesario para aprobar el año lectivo.
Análisis Estadístico
Hipótesis Nula: No existe un efecto significativo de los
tratamientos entre el grupo de estudio EGB y BGU en los dos períodos académicos
con la variable respuesta de los puntajes académicos obtenidos.
Hipótesis Alternativa: Existe un efecto significativo de los
tratamientos entre el grupo de estudio EGB y BGU en los dos períodos académicos
con la variable respuesta de los puntajes académicos obtenidos.
Análisis ANOVA
Tabla 2: Análisis ANOVA
|
Homogeneity Correction |
Cases |
Sum of Squares |
df |
Mean
Square |
F |
p |
η²
|
|
|||||||
|
None |
GRUPO |
62.925 |
3.000 |
20.975 |
22.059 |
< .001
|
0.371 |
||||||||
|
Residuals |
106.497
|
112.000
|
0.951 |
|
|||||||||||
|
Welch |
GRUPO |
62.925 |
3.000 |
20.975 |
72.935 |
< .001
|
0.371 |
||||||||
|
Residuals |
106.497
|
53.352 |
1.996 |
|
|||||||||||
Fuente: Autores, 2021
Se observa un coeficiente p es menor a 0,05 y se debe rechazar
la hipótesis nula ya que se viola el supuesto de homogeneidad en la varianza
constante. Se realizó una prueba del estadístico de Welch dónde se determina
que existen efectos significativos de la Variable Grupos sobre la variable
respuesta.
Figura 4: Quantil de distribución normal.
Fuente:
STELLA, 2021.
La Figura 4, nos permite analizar la distribución de los datos
para determinar si son o no, normales, y continuar con el proceso de análisis Anova o aplicar otro criterio.
Se
observa dos comportamientos, en el grupo EGB existe una tendencia positiva
mientras que en el grupo BGU se evidencia una tendencia negativa en contraste,
disminución del rendimiento académico. En varios estudios se ha determinado en
los estudiantes que se evidencia participación materna o paterna, existe un
mejor rendimiento académico, sin embargo, esto se da en mayo número a niveles
de EGB, en BGU existen factores sociales que limitan la participación de los
padres
Se determina que los datos no tienen normalidad por ello, se
realizó la prueba comparativa de Dunnet, diseñada
para el análisis de datos que no presenten normalidad, en dónde se comparó las
variables de puntaje académico, períodos, y nivel de estudio contra la variable
control.
Tabla 3: Prueba Dunnet
|
Comparison |
Mean
Difference |
SE |
t |
p dunnett |
|||||
|
BGU2
- BGU1 |
-0.213
|
0.256
|
-0.831
|
0.742
|
|||||
|
EGB
1 - BGU1 |
0.493
|
0.256
|
1.926
|
0.140
|
|||||
|
EGB
2 - BGU1 |
1.688
|
0.256
|
6.593
|
< .001
|
|||||
Fuente:
Autores, 2021
Dónde
se determinó una alta variación entre el Grupo EGB del período 2 con el grupo
BGU del período 1 estableciendo varianzas en el nivel de significancia del
0,05. Posterior se procedió a graficar las medias de cada uno de los grupos en
los dos períodos con intervalos de confianza del 95%.
Figura 5: Medias grupales en intervalos de confianza
Fuente: Autores, 2021
La
Figura 1, nos permite observar las medias grupales con el intervalo de
confianza respectivo para determinar el rango del resultado académico obtenido
por grupo período. En dónde presentó una tendencia ascendente en los períodos
de estudio del grupo EGB a diferencia del grupo BGU que presentó una tendencia
descendente en los períodos de estudio con mayores medias grupales a puntajes
insuficientes para aprobar de forma directa el período lectivo.
Conclusiones
Se
determinó que el grupo de Educación General Básica presentó mejores resultados
con una tendencia creciente entre los dos periodos de estudio con un
rendimiento académico ubicados en el rango de sobresaliente a excelente a
diferencia del grupo de Bachillerato General Unificado que presentó una
tendencia decreciente en un rango de regular a sobresaliente, debido a
condiciones socioeconómicas, psicológicas y principalmente a la diferencia en
la interacción de los tutores o padres de familia en el proceso de aprendizaje,
dónde se determinó que en el grupo de EGB existió mayor compromiso y trabajo
con el estudiante, en lo contrario del grupo BGU dónde no hubo mayor
interacción.
Se
aplicó el análisis Anova con el programa STELLA en
dónde se identificó que los datos no tenían normalidad por lo cual se determinó
que el mejor tratamiento para el presente estudio fue la prueba comparativa Dunnet, en dónde se concluye que existe relación del
período de estudio con el puntaje académico de forma individual, más no existe
relación entre grupos. Por ello, se analizó de forma individual la tendencia de
los puntajes con las medias porcentuales para concluir la relación entre los
grupos de forma cualitativa.
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